职位描述
人工智能
基础要求
- 本科及以上学历,计算机 / 软件工程 / 电子信息 / 通信等理工科相关专业(优秀实战者可放宽);3 年以上后端开发经验
- 熟练后端开发语言:Node.js(NestJS / Express / Koa 等)或 Go / Java 至少其一,能独立设计生产级后端服务架构、编写高质量业务逻辑
- 熟练关系型 / NoSQL 数据库(MySQL / PostgreSQL / MongoDB / Redis 至少其二),掌握索引、事务、查询优化与数据建模
- 有 LLM / AI Agent 开发经验(LangChain / Dify / Coze 等框架,向量数据库 RAG,Prompt 工程,Agent 编排),能独立搭建与维护智能体
- 掌握服务端通用能力:RESTful / GraphQL API 设计、JWT / OAuth 鉴权、Redis 缓存、消息队列、异常处理与日志规范
- 熟悉 Linux、容器化(Docker)、CI/CD,能独立部署上线并做基本监控运维;了解 K8s / 微服务者优先
- 有多端设备后端兼容经验:能面向智能手机主流操作系统(iOS / Android / 鸿蒙)及 PC、Pad 等后续延展设备,设计统一的设备接入、鉴权与适配层
- 具备良好的系统设计能力与代码规范,对服务稳定性、可观测性有基本意识
加分项(有以下经验者优先)
- 有 IoT / 设备云端平台经验(设备接入、OTA、遥测、多品类设备管理),以及面向手机 / PC / Pad 等多端设备的后端兼容设计经验
- 有多品类蓝牙设备云端支撑经验(耳机 / 眼镜 / 穿戴等)
- 有高并发 / 分布式系统经验
- 有音视频 / 实时通信(WebRTC)后端经验
- 有 AI 平台后端经验(语音交互、模型推理服务、向量检索)
- 有云原生实战(K8s、Service Mesh、完整可观测体系)
- 有多语言后端栈(Node + Go/Java)实战经验
- 有开源项目或技术博客
- 本科及以上学历,计算机 / 软件工程 / 电子信息 / 通信等理工科相关专业(优秀实战者可放宽);3 年以上后端开发经验
- 熟练后端开发语言:Node.js(NestJS / Express / Koa 等)或 Go / Java 至少其一,能独立设计生产级后端服务架构、编写高质量业务逻辑
- 熟练关系型 / NoSQL 数据库(MySQL / PostgreSQL / MongoDB / Redis 至少其二),掌握索引、事务、查询优化与数据建模
- 有 LLM / AI Agent 开发经验(LangChain / Dify / Coze 等框架,向量数据库 RAG,Prompt 工程,Agent 编排),能独立搭建与维护智能体
- 掌握服务端通用能力:RESTful / GraphQL API 设计、JWT / OAuth 鉴权、Redis 缓存、消息队列、异常处理与日志规范
- 熟悉 Linux、容器化(Docker)、CI/CD,能独立部署上线并做基本监控运维;了解 K8s / 微服务者优先
- 有多端设备后端兼容经验:能面向智能手机主流操作系统(iOS / Android / 鸿蒙)及 PC、Pad 等后续延展设备,设计统一的设备接入、鉴权与适配层
- 具备良好的系统设计能力与代码规范,对服务稳定性、可观测性有基本意识
加分项(有以下经验者优先)
- 有 IoT / 设备云端平台经验(设备接入、OTA、遥测、多品类设备管理),以及面向手机 / PC / Pad 等多端设备的后端兼容设计经验
- 有多品类蓝牙设备云端支撑经验(耳机 / 眼镜 / 穿戴等)
- 有高并发 / 分布式系统经验
- 有音视频 / 实时通信(WebRTC)后端经验
- 有 AI 平台后端经验(语音交互、模型推理服务、向量检索)
- 有云原生实战(K8s、Service Mesh、完整可观测体系)
- 有多语言后端栈(Node + Go/Java)实战经验
- 有开源项目或技术博客
岗位职责
1. 负责蓝牙智能硬件配套服务端整体架构设计与核心业务逻辑开发
2. 设计与开发 RESTful / GraphQL API,稳定支撑 App / Web 端及全栈工程师的 BFF 层
3. 负责多端设备云端能力:兼容智能手机主流操作系统(iOS / Android / 鸿蒙)及后续 PC、Pad 等设备,统一设备注册与鉴权、指令下发、固件 OTA 升级服务、遥测数据接入与存储,沉淀可复用的多端设备接入框架
4. 负责用户体系、云端配置下发、权限与鉴权体系的设计与落地
5. 负责数据库设计与优化(建模、索引、事务、查询优化),保障数据一致性与读写性能
6. 负责服务端性能、稳定性与高可用:缓存、消息队列、限流、容错、监控告警与可观测体系
7. 独立部署与运维:Linux、Docker、CI/CD,了解 K8s / 微服务;建立日志、链路追踪与告警机制
8. 与前端 / 全栈、嵌入式、算法团队紧密协作,将 AI 能力(语音 / 图像 / 翻译)以服务形式落地
9. 负责公司内部 AI 智能体的搭建、编排与维护(LLM 工具调用、RAG 检索、Agent 工作流),将 AI 能力以服务形式支撑产品功能与内部提效
1. 负责蓝牙智能硬件配套服务端整体架构设计与核心业务逻辑开发
2. 设计与开发 RESTful / GraphQL API,稳定支撑 App / Web 端及全栈工程师的 BFF 层
3. 负责多端设备云端能力:兼容智能手机主流操作系统(iOS / Android / 鸿蒙)及后续 PC、Pad 等设备,统一设备注册与鉴权、指令下发、固件 OTA 升级服务、遥测数据接入与存储,沉淀可复用的多端设备接入框架
4. 负责用户体系、云端配置下发、权限与鉴权体系的设计与落地
5. 负责数据库设计与优化(建模、索引、事务、查询优化),保障数据一致性与读写性能
6. 负责服务端性能、稳定性与高可用:缓存、消息队列、限流、容错、监控告警与可观测体系
7. 独立部署与运维:Linux、Docker、CI/CD,了解 K8s / 微服务;建立日志、链路追踪与告警机制
8. 与前端 / 全栈、嵌入式、算法团队紧密协作,将 AI 能力(语音 / 图像 / 翻译)以服务形式落地
9. 负责公司内部 AI 智能体的搭建、编排与维护(LLM 工具调用、RAG 检索、Agent 工作流),将 AI 能力以服务形式支撑产品功能与内部提效
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工作地点
深圳*********

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