base 大同，“大同数据科技职业学院”的大学人工智能讲师，以技能和专业度为主，讲课授课能力可培养，大学直签，双休、五险一金、学校运行稳定后享受寒暑假等超多福利。
岗位职责
1.教学教研：讲授核心课程，制定教学计划，设计实践项目，参与人才培养方案修订与教学研究。
2.实践指导：指导学生软件开发实践、参赛及项目实训，推动校企合作，拓展实习就业渠道。
3.科研学术：主持或参与科研项目，聚焦热点领域，发表成果、参会交流，开展应用研究服务地方与企业。
4.学生服务：关注学生成长，提供职业规划指导。
任职要求
1、本科及以上学历（985/211优先），计算机、数学、物理等相关专业
2、2年及以上人工智能工作经验（优秀者可放宽），在以下领域实战经验丰富即可：大模型项目经验、或自然语言处理（NLP）项目经验、或图像与视觉处理（CV）项目经验、或机器学习项目经验、或数据分析项目经验。
（1）大模型方向：熟悉主流大模型，如DeepSeek、Qwen、ChatGLM、Llama等，熟悉Langchain、向量库、RAG、微调、Agent开发、MCP协议等技术，有模型压缩、RLHF、分布式训练、大模型推理加速研发经验者加分
（2）自然语言处理方向：熟悉经典的RNN模型, 如LSTM，GRU，Seq2Seq等, 理解Transformer模型中的Attention机制，位置编码等, 使用过主流的预训练模型如BERT，XLNET等解决过一些文本序列问题，有知识图谱开发经验者加分。
（3）图像与视觉处理方向：熟悉图像处理常用算法、熟悉OpenCV等常用视觉计算开源库；对HOG、LBP、MTCNN、FasterRCNN、SSD、YOLO等检测，识别，跟踪，分割等领域有过深入的研究；熟悉基于特征的图像拼接和定位算法，单/双目视觉或深度的SLAM算法者加分。
（4）机器学习方向：精通常见机器学习经典算法，如；逻辑回归、贝叶斯、支持向量机、决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM等，能够推导各个算法的实现过程，有大规模分布式应用经验者加分。
（5）数据分析方向：有丰富的数据分析、挖掘、清洗，预测，和建模的经验； 具备业务抽象和信息建模能力，能够将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型；熟练使用Excel 、SQL（HIVE）进行数据提取、加工、处理和分析；熟练使用对应的数据分析和相关可视化工具（Tableau、PowerBI、FineBI等）,熟悉Hadoop、Spark等大数据技术者优先。有大型互联网企业推荐算法、广告算法、金融风控模型研发经验者加分。
3、熟练Python语言，有扎实的数据结构和算法功底
4、熟悉机器学习和深度学习常用算法，有Pytorch重度使用经验
5、普通话标准，语言表达能力强，逻辑思维清晰，优秀的沟通技巧
6、对教育教学工作有热情，愿意做知识分享，有长期编写相关知识技术博客者优先