人工智能工程师 **-**元

1、算法开发 ：设计和实现机器学习、深度学习和其他AI算法，以解决特定业务问题；
2、数据处理 ：收集、处理大规模数据集，为模型训练和评估提供支持；
3、模型训练和评估 ：训练机器学习模型，评估其性能，并进行模型优化；
4、技术实现 ：将AI模型和算法集成到现有的产品和系统中，确保其高效运行；
5、研究和创新 ：跟踪AI领域的最新研究和技术进展，并将其应用于实际项目中；
6、协作 ：与跨职能团队合作，包括软件工程师和产品经理，确保AI项目的成功实施；
7、文档编写 ：撰写技术文档和报告，记录开发过程和结果。
岗位要求：
1、教育背景：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关领域；
2、工作经验 ：至少3～5年以上大模型相关开发经验，如RAG-flow、HuggingGPT、LLaMA等开源项目经验者优先；
3、技术技能 ：精通Python、R或其他相关编程语言。熟悉常见的机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn等。熟悉数据处理和分析工具，如Pandas、NumPy等；
4、数学和统计学基础 ：扎实的数学和统计学基础，了解线性代数、概率论和统计学。