AI Agent应用工程师

1. Agent 架构设计与落地：负责 AI Agent 的技术方案设计与核心架构的搭建，探索和引入业界前沿的 Agent 框架（如 LangGraph /AgentSope/AutoGen等）及相关技术，并确保其在百万级用户产品中的高效、稳定运行。
2. Agent 产品开发：作为核心成员参与 AI 产品的产品迭代，基于低代码平台与高代码平台完成AI产品POC、功能验证、生产上线的全过程，专注于 Agent 功能的开发与实现，包括 Agent架构设计、工作流设计、任务规划（Planning）、工具调用（Tool-use）、记忆（Memory）、Skills、上下文工程、多智能体协作、和自主学习等关键模块。
3. 持续跟进大语言模型、AI Agent 等领域的最新技术进展，进行前瞻性的技术预研和原型验证，为产品的未来发展方向提供技术驱动力。
4. 性能优化与工程实践：负责 Agent 服务的性能分析与优化，解决在实际应用中遇到的工程挑战，提升系统的响应速度、稳定性和资源利用率。
5. 团队协作：与产品经理、数据工程、后端工程师、客户端开发团队紧密合作，共同推动项目落地。同时，积极参与团队内部的技术分享，共同促进团队成长。
任职要求
1. 计算机科学、软件工程或相关专业的本科及以上学历。
2. 具备扎实的编程基础，精通 Python、Java，熟悉主流的 Web 服务框架（如 FastAPI, Flask, Tornado，Springboot 等）。
3. 深入理解大语言模型（LLM）的工作原理，并具备基于 LLM 进行应用开发的实践经验。
4. 熟悉至少一种主流的 Agent 开发框架（如 LangChain/ LangGraph /AgentSope/AutoGen等），并有实际的项目落地经验。
5. 具备优秀的软件架构设计能力和系统性思维，能够独立负责复杂系统的设计与开发。
6. 对前沿技术充满热情，具备出色的学习能力和分析问题、解决问题的能力。
7. 良好的沟通能力和团队协作精神，能够适应快节奏的工作环境。加分项：有大规模、高并发系统设计与开发经验者优先。有在知名开源社区（特别是AI 相关项目）贡献代码经验者优先。熟悉模型微调（Fine-tuning）、RAG等相关技术者优先。