数据建模中级顾问（财务方向）

工作职责

作为大数据方向数据建模顾问，依托大数据与数仓专业知识，结合基础业务知识，负责业务数据入湖梳理、数据同步规则制定及数仓核心模型设计，聚焦数据标准化沉淀与底层模型搭建，输出规范交付成果，助力企业数据资源归集与标准化数据模型体系建设。
1、业务理解与数据需求转化
1.1 具备财务域基础业务知识，熟悉基础业务流程；
1.2 梳理业务线数据源现状，归集业务数据、沉淀需求转化为标准化的数据入湖与模型设计需求，明确数据入湖范围及建模标准。
2、数据入湖梳理与清单输出
2.1 盘点各业务系统数据表及数据属性，熟练掌握全量同步、增量同步等数据入湖方式及适用场景；
2.2 结合数据更新频次、数据量级及业务场景，确定各业务表入湖模式与规则，独立输出标准化数据入湖清单，明确入湖表明细、同步方式与入湖口径，保障业务数据完整稳定沉淀。
3、数仓分层与核心模型设计
3.1 具备清晰的数仓分层理念，理解各分层核心定位;
3.2 依托入湖原始数据，严格按照项目既定的模型设计文档标准，独立完成数仓 DWD 明细层、DIM 维度层模型设计，包含主题域划分、表结构定义、字段口径统一及维度关联梳理。

任职资格

1、国内或海外重点院校本科及以上学历，大数据、数据科学、计算机、统计学等相关专业优先，具备扎实的大数据、数仓基础理论；
2、拥有 3-4 年大数据、数据入湖、数仓建模相关工作经验，具备制造、能源等行业基础业务知识;
3、具备业务数据入湖梳理、DWD/DIM 模型设计能力；了解数仓架构规划、方案搭建及模型代码开发相关工作者优先考虑；
4、具备财务业务知识，了解相关业务流程，同时了解人力业务知识者优先；
5、具备完整的数仓分层理念，熟悉全量、增量数据入湖方式及落地流程，能够独立完成 DWD、DIM 模型设计工作；
6、具备良好的逻辑思维与数据敏感度，归纳总结及文字表达能力良好，可依托业务视角完成数据入湖梳理与模型标准化设计；
7、熟练使用 EXCEL、PPT 办公软件，具备基础 SQL能力，可独立完成各类数据文档、建模交付材料的撰写输出；
8、具备良好的沟通能力、抗压能力与执行力，团队协作意识强，擅长跨部门协作，适配数据项目快节奏工作模式。