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数据治理

1.5-2.5万·13薪
  • 北京昌平区
  • 5-10年
  • 本科
  • 全职
  • 招2人

雇员点评标签

  • 同事很nice
  • 工作环境好
  • 五险一金
  • 准时发工资
  • 氛围活跃
  • 免费班车
  • 人际关系好
  • 能学到东西

职位描述

数据治理大数据开发数据库开发
岗位职责:
1.数据治理体系与规范建设:制定数据管理规范与制度(如数据定义标准、存储规范、使用权限规则等),设计并优化端到端数据管理流程。
2.数据架构管理:
(1)负责营销数据架构规划与建设,包括协助业务数据Owner进行数据资产目录梳理,识别核心数据资产并制定治理优先级。
(2)评审数字化项目的数据架构、数据标准及数据链路设计,协同IT与业务数据经理推进数据问题根因分析(如数据血缘追溯、质量探源),推动系统级整改。
(3)主导营销数据治理,包括需求调研、痛点诊断、治理方案设计、落地计划制定及执行监控,确保治理目标与业务指标对齐。
3.数据质量管理与协同优化:
(1)负责数据质量的监控与分析,制定数据质量的改善计划,并指导和协助业务部门开展数据质量的改善工作。
(2)牵头解决跨系统、跨业务域的数据孤岛与一致性难题,协调IT部门优化数据集成链路。
任职要求:
1、基本条件:
(1)学历:本科及以上,计算机、信息管理、数据科学、统计学、市场营销、工业工程等相关专业。
(2)5-10年数据治理、数据中台或主数据管理经验,有汽车或制造业领域完整数据治理项目落地经验者优先。
2、核心能力:
(1)顶层设计与规划能力:具备从0到1的数据治理体系规划能力,能独立完成跨业务线的治理方案设计、推进实施及效果评估;能独立制定数据管理制度、标准及流程规范;
(2)全流程治理经验:具备从需求调研、方案设计到执行落地的端到端治理经验,能通过数据质量探源、根因分析推动系统级改造;
(3)良好的沟通与协同能力:擅长跨团队目标对齐,能协调IT、业务等多部门资源推进复杂治理项目落地,协同推进跨系统、跨业务域数据问题解决。
3、业务理解:熟悉车企营销业务链条(如销售、服务、后市场),及核心系统(如DMS、CRM、售后工单系统),能快速理解多部门数据痛点并提出治理路径。
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工作地点

北京昌平区北汽福田汽车股份有限公司

职位发布者

徐女士/HR

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北汽福田汽车股份有限公司(以下简称“北汽福田”)成立于1996年8月28日,隶属于北汽集团,是北京市属国有企业。1998年在上海证券交易所上市,是中国品种最全、规模最大的商用车企业。北汽福田于2021年成为中国汽车工业史上首个销量突破千万辆的商用车企、中国首个千万级“双自主”商用车企,也是全球突破千万销量用时最短的商用车企。北汽福田产品和服务覆盖全球130个国家和地区,连续20年位居中国商用车行业销量第一,连续14年海外出口销量第一。
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