AI开发工程师（成都MG）

位职责（成都AIGC方向top组，该岗位签移动咪咕三方外协，介意外包勿扰
岗位职责：
1、负责模型部署体系的建设，与算法团队深度合作，管理云上约300卡算力，设计并实现标准化的模型部署流程、容器化方案、服务化封装及灰度发布策略，保障模型从研发到线上服务的稳定、高效流转。
2、主导模型加速技术栈的研发与落地，包括但不限于量化/蒸馏、音视频合成、分布式推理加速等，最大化模型性能与推理效率。负责训推AI infra工作，支撑多机多卡大模型训练、推理全流程的高效落地。
3、聚焦智能体架构与AIGC 工作流链路，设计并实现Agent工程化底座（包括Skills、记忆/知识库、MCP/A2A协作等），搭建标准化、可复用的 ComfyUI 工作流框架。
4、开展服务端工程开发，构建高可用、高并发、低延迟的 AI 服务架构，设计合理的服务治理、监控告警、日志追踪体系，支撑大规模业务流量下的服务稳定性。
5、对接AI产品和算法团队，打通算法研发与工程落地的壁垒，推动 AI infra在音乐大模型、智能体、AIGC 等方向的规模化应用。跟踪 AI 工程领域前沿技术（如新型加速框架、分布式训练、AIGC 工作流、Agent标准化方案等），形成可复用的技术方案与工具链。
岗位要求：
1、3年及以上 AI 工程相关工作经验，具备大模型训推、模型加速、模型部署、AI微服务落地相关项目经验，有智能体工程、AIGC工作流开发经验者优先。
2、熟悉Python、Java、PyTorch等，熟悉分布式训练如 DeepSpeed、Megatron-LM等。深入掌握Trt、Vllm模型加速技术栈，熟悉量化/蒸馏、多卡并推、算子融合等，有实际业务落地案例者优先。
3、熟练掌握模型部署全流程，具备容器化（Docker、K8s）、服务化开发经验。掌握 gRPC、HTTP/gRPC 等通信协议，熟悉Kafka、MQ、Nginx、MySQL等中间件，有服务治理、监控告警（Grafana）、日志追踪等实践经验。
4、熟悉智能体工程与AIGC 工作流工程，了解智能体的核心模块，能搭建 AIGC 工作流的工程化体系，有 LangChain 等框架使用经验或相关工作流开发经验者优先。
5、具备良好的系统设计和架构能力，有责任心、自驱力、业务sense、乐与沟通，能高效对接算法、业务、运维等团队，推动技术方案落地与迭代。