CV算法

线下面试
岗位职责:
- 负责视觉大模型及计算机视觉相关算法的研发、优化与落地，深入研究业界先进视觉大模型、多模态模型基本原理，主导视觉模型微调、蒸馏量化、增量训练、小样本优化等方法的迭代与落地，提升公安安防场景下模型识别精度、泛化能力与实际应用效果。
- 主导大规模视频数据分布式训练相关工作，运用TensorFlow、PyTorch、DeepSpeed、Megatron等框架，搭建高效的视觉模型训练架构，解决海量视频样本训练、显存溢出、通信卡顿、模型收敛慢、场景适配差等训练过程中的核心技术瓶颈。
- 深耕CV视觉感知领域算法研发，聚焦智慧公安、政府信息化、安防监控、城市治理等核心业务场景开展算法调研与技术创新，跟踪视图大数据、多模态融合、云原生云架构、端边云协同等前沿技术，将技术能力转化为实际业务价值，为公司政企数字化产品提供前瞻性的技术积累和落地解决方案。
- 统筹管理视觉算法研发项目，带领团队高效完成视觉算法、视频智能分析、安防AI赋能相关研发任务，对项目质量、进度进行全面监控，输出算法迭代报告、效果评估报告，推动模型持续迭代优化与产品升级。
- 与产品、工程、交付团队紧密协作，完成视觉算法方案的落地实施、现场联调优化，解决研发及项目落地过程中的核心技术难题，具备优秀的沟通协调能力，高效推动跨团队协同，保障政企项目顺利交付验收。
- 保持对技术的高度热情，快速适应新技术、新环境，结合智慧公安、政务安防行业发展趋势和数字化业务需求，输出具有前瞻性的技术思路、技术规划和行业解决方案。
任职要求：
- 学历要求：计算机科学、人工智能、模式识别、视觉算法等相关领域硕士及以上学历，具备扎实的视觉算法理论基础和科研素养。
- 工作经验：具备计算机视觉、视觉大模型研发相关领域2年以上工作经验，整体相关工作经验5年以上，在大规模分布式训练、深度学习、CV视觉感知算法领域具备丰富的项目经验和架构搭建能力。
- 专业技能：掌握业界先进视觉大模型、多模态模型基本原理、训练及微调方法，精通目标检测、跟踪、分割、视频结构化、行为分析等安防核心算法；熟练掌握TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等框架，具备大规模视频数据分布式训练实战经验；对视图大数据、云原生云架构、端边部署等前沿技术有深入研究和落地经验。
- 管理能力：具备良好的团队协作、沟通和项目统筹管理能力，能够带领研发团队高效完成算法研发与迭代任务；具备研发项目整体把关能力，可全面监控项目质量、进度与交付成果。
- 行业洞察能力：具备智慧公安、政务安防、城市数字化业务的洞察能力，对安防AI行业发展有前瞻性把握，能够为公司政企产品和服务提供前瞻性技术积累和落地解决方案。
- 其他要求：对AI视觉技术充满激情，能够快速适应新技术、新场景、新环境；具备优秀的问题应变能力和工作目标达成能力，抗压性强，适配政企项目攻坚节奏。