数据治理工程师

一、数据治理执行 熟悉数据治理全流程方法论，协助完成数据标准制定、数据质量管控、数据元管理、主数据管理及数据血缘分析等相关工作，配合搭建数据治理体系，确保治理工作有序落地。 二、医疗行业标准落地 熟悉国家医疗健康数据相关标准（ HL7 FHIR 、DICOM 、 ICD-10/11 、 LOINC、SNOMED-CT 等），了解区域及医院数据集成平台规范和电子病历评级相关数据要求，协助推进医疗数据标准的落地执行。 三、数据处理与技术应用 1. 熟练掌握 SQL，熟悉 Python/Java等数据处理语言，掌握 ETL/DATAX 数据加工流程，能配合完成海量医疗数据（HIS、EMR、LIS、PACS、HRP 等系统数据）的清洗、转换、标准化处理，保障数据基本可用性。 2. 了解主流数据仓库/湖仓架构（如Apache Doris、ClickHouse、Hive、 Spark 等），掌握维度建模、范式建模基础方法，能协助设计适配医疗业务的数据模型，配合完成模型优化。 3. 熟练使用常用数据治理工具（如DataWorks 、 Apache Atlas 、 Great Expectations 等），协助完成数据治理平台的日常运维、功能调试及落地实施相关辅助工作。 四、医疗业务对接与合规管控 1. 理解医院核心业务流程（门诊、住院、医技、病案、医保等），熟悉各类医疗业务系统的数据结构与基本业务逻辑，能对接临床、业务部门，收集并反馈业务需求。2. 熟悉医疗数据合规要求及《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规，掌握医疗数据脱敏、去标识化基础技术，协助落实数据隐私保护及合规管控工作。3. 具备基础的医疗数据质控经验，能协助制定医疗数据（完整性、准确性、一致性等）质控规则与校验方案，参与数据质量核查及问题整改。 五、协作与提升 1. 具备 3 年以上数据治理相关工作经验，有医疗行业（医院、卫健、医保）数据治理相关工作经验者优先，能配合完成医疗数据治理项目、区域医疗数据平台或医院数据中台建设相关工作。 2. 具备良好的沟通协调能力和团队协作意识，能高效配合高级工程师及跨部门同事开展工作，主动学习数据治理相关新技术、新方法，提升自身专业能力。
1.协助医疗数据治理方案的设计与落地，制定数据治理战略、实施计划与技术路线，支撑区域 / 医院数据平台、数据中台建设；2.协助医疗数据标准体系建设，协助数完成据元标准、编码标准、业务术语标准、数据交换标准，完成医疗术语映射（如 ICD 编码、手术编码、药品编码标准化）； 3.协助多源异构医疗数据（HIS、EMR、LIS、PACS、医保、公卫等）的采集、清洗、转换、标准化、脱敏，保障数据入湖/入仓的质量与合规性；4.协助搭建数据质量管控体系，协助制定数据质量校验规则、监控指标与整改流程，开展数据质量巡检、问题溯源与闭环优化；5.协助患者主索引（EMPI）、科室 / 人员 / 药品等主数据管理，保障主数据的唯一性、准确性与一致性；6.负责医疗数据安全体系建设，协助制定数据分级分类标准、访问权限策略，落实隐私保护措施，保障数据全流程合规；部门与技术团队，解决项目中的数据治理技术难题。7.协助医疗数据治理项目实施，对接医疗机构、业务部门与技术团队，解决项
目中的数据治理技术难题