深度学习算法工程师

1. 模型研发与优化：
- 设计并实现基于深度学习的解决方案，包括但不限于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域。
- 对现有深度学习模型进行性能优化，提高准确率和效率，满足产品对实时性、鲁棒性和可扩展性的需求。
2. 项目实施与落地：
- 负责从数据采集、预处理到模型训练、验证、测试全流程的工程化工作。
- 配合团队将深度学习模型部署到嵌入式设备中，确保模型在实际场景中的稳定运行和效果。
3. 技术创新与研究：
- 关注深度学习领域的前沿技术动态，参与关键技术的研究和探索，为公司产品引入创新算法和技术。
4. 代码与文档编写
熟练掌握C/C++编程，具有ARM Linux嵌入式开发的经验，了解CUDA，CUDNN等GPU编程
熟练掌握Python编程，具备一定的深度学习理论基础，熟练使用TensorFlow、PyTorch，ONNX等主流深度学习框架有实际的深度学习项目经验，模型压缩、剪枝，量化、加速等技术。