工厂数据分析工程师

岗位职责
负责工厂数据管道搭建与维护，打通OT/IT数据链路，确保设备、生产、质量等数据的稳定采集与传输。
设计并优化制造看板，为生产、能源、质量等部门提供实时数据可视化支持，推动从“看数据”到“用数据决策”的转变。
主导AI/ML模型落地，聚焦预测性维护、工艺参数优化等场景，提升设备可用率与生产效率。
建立数据质量与治理框架，确保数据一致性、完整性，降低因数据问题导致的运营风险。
与运营、IT、工程团队紧密协作，将业务需求转化为可落地的数据解决方案。
任职要求
本科及以上学历，计算机、数据科学、工业工程或相关专业。
3年以上制造业数据分析/工程经验，熟悉工厂生产流程与关键指标（如OEE、MTBF等）。
精通SQL、Python，熟悉Power BI/Tableau等可视化工具，具备数据建模与ETL开发能力。
具备机器学习应用能力，能独立完成特征工程、模型训练与部署（如预测性维护、质量预测等场景）。
良好的沟通能力与业务理解力，能跨部门协作推动项目落地。
有轮胎、汽车零部件或离散制造行业经验者优先。