更新于 4月8日
职位描述
设计并持续优化基于感知信号的数据挖掘策略，从原始数据中自动化提取高价值数据片段（如危险场景、边界案例、异常驾驶行为等），支持算法迭代与模型训练。
参与高阶智能驾驶数据平台的建设与优化，包括数据管理、数据关联、数据查询等核心能力，完善数据版本管理、血缘追踪及多源数据关联机制，确保数据一致性与准确性。
与算法团队深度合作，开展策略开发与调优：基于感知信号特点优化处理逻辑与挖掘策略，提升召回率与准确率，并联合优化系统性能与处理效率。
参与平台基础能力建设，提升数据、模型产物及分析报告在开发流程中的流转效率与可追溯性。
任职要求：
本科及以上学历，计算机、自动化、电子工程或相关专业优先。
5年以上软件开发经验，熟练掌握至少一门编程语言（Python优先）。
具备感知信号处理经验（如点云、图像、毫米波雷达等），熟悉常见数据预处理方法（滤波、时间同步、标定转换、缺失值处理等）。
具备数据挖掘或策略开发经验，能够基于感知数据设计规则或启发式策略，并持续优化。
熟悉至少一种主流机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），理解模型训练流程及数据需求。
具备良好的逻辑分析能力和沟通能力，能够快速理解复杂业务流程与系统架构。
加分项：
有智能驾驶相关数据平台或数据治理经验；
有信号挖掘、场景挖掘或AI平台研发经验；
熟悉大规模数据处理或分布式系统架构。
工作地点
公司信息
未融资 · 100-299人 · 计算机软件、IT服务、互联网、游戏
已审核
公司介绍
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