CAE工程师

负责大模型微调方案设计与落地，适配业务场景
主导 Agent 应用开发，包括智能体逻辑设计、工具调用与流程优化
优化 Prompt 工程，提升大模型交互效果与任务执行准确率
推进 AI 技术在业务中的实际应用，解决落地中的适配问题
任职要求
熟练掌握 Python，熟悉主流大模型及微调框架
具备 Agent 开发、Prompt 工程或大模型微调相关项目经验
了解机器学习基础，有良好的业务需求拆解与技术落地能力

技术技能：熟练掌握 Python 编程语言，熟悉主流大模型，精通 TensorFlow/PyTorch 等微调框架。
核心经验：具备大模型微调（Fine-tuning）、Agent 开发（逻辑设计 / 工具调用）、Prompt 工程相关项目实践经验。
基础储备：了解机器学习 / 深度学习基础，熟悉大模型应用核心原理。
综合能力：具备业务需求拆解能力，能解决 AI 技术落地中的适配问题，有良好的问题解决与方案落地能力。