脑科学研究员（风险决策方向）

【岗位背景】
我们是一家致力于将脑神经科学成果转化为实际应用的前沿科技企业
现诚邀一位兼具科研视野与工程落地能力的脑科学研究员加入，作为连接基础科学研究与商业产品转化的核心枢纽。

【岗位职责】
1. 科研合作与转化（核心职责）
· 作为企业与国内相关重点实验室的技术接口，参与联合研发项目；
· 协助设计并执行与“风险决策”相关的神经机制实验，为产品开发提供科学依据。
2. 产品技术研发
· 主导“风险决策能力量化评估系统”的研发，包括：
· 神经信号（脑电/近红外/生理信号）的采集方案设计；
· 与风险决策相关的神经特征提取与解码算法开发；
· 多模态数据（脑电、眼动、心率、行为数据）融合建模；
· 参与可穿戴脑机接口设备（脑电帽、头带等）的原型测试与优化；
· 建立“风险决策指数”等量化指标的数学模型，并进行信效度验证。
3. 实验设计与数据分析
· 设计行为学与神经科学实验范式，用于评估个体的风险决策能力；
· 负责实验数据的采集、预处理、统计分析与可视化；
· 运用机器学习/深度学习算法，挖掘与风险决策相关的神经生物标记物。
4. 学术与行业支撑
· 跟踪脑科学、神经经济学、神经人因工程等领域的前沿进展，定期输出技术调研报告；
· 参与学术论文撰写、专利申请、科研项目申报；
· 协助团队与潜在客户（工业安全部门、医疗机构、军方等）进行技术沟通与方案演示。

【任职要求】
1. 学历背景
· 认知神经科学、生物医学工程、心理学（认知方向）、计算机科学（计算神经科学方向）等相关专业，硕士及以上学历（博士优先）。
2. 专业技能
· 神经信号处理：熟悉EEG/fNIRS等神经信号的采集与预处理，掌握常用时频分析、源定位等方法，熟练使用EEGLAB、FieldTrip、MNE等工具；
· 实验设计：熟悉认知神经科学经典实验范式（如风险决策、冲动控制、情绪调控相关任务），能独立完成从实验编程（Psychtoolbox/PsychoPy/E-Prime）到数据分析的全流程；
· 数据分析：熟练掌握Python或MATLAB，具备信号处理、统计分析（R/Python）和机器学习建模能力；
· 多模态融合：有融合脑电、眼动、生理信号等多维数据的项目经验者优先；
· （加分项）动物实验经验：了解光纤记录、光遗传学、在体电生理等技术原理者优先（便于与梅龙实验室的动物实验团队协作）。

3. 个人素质
· 具备优秀的产学研沟通能力，能在科学家、工程师和商业团队之间架起桥梁；
· 对将基础科学转化为实际产品有强烈热情，不满足于只发论文；
· 逻辑清晰，自驱力强，能适应快节奏的研发环境。

【我们提供】
· 广阔的发展空间：作为团队核心成员，参与定义一个新赛道（神经量化评估）的技术方向。
· 清晰的转化路径：你的研究成果将直接落地为实际产品，应用于工业安全、临床康复等真实场景；
· 顶尖科研资源：与国内重点实验室合作，共享实验室先进的科研设备与技术指导；

【应聘方式】
请将简历和能够体现你科研/项目能力的材料（如论文、GitHub链接、项目报告等）发送至：[你的招聘邮箱]，邮件标题请注明“应聘脑科学研究员+姓名”。
【薪资待遇】
结合候选人具体情况，薪资面谈。