岗位职责:
1、智能系统设计与开发:主导或核心参与电池制造关键工序(如涂布、辊压、分容)的垂域智能应用开发。通过数据建模、机器学习及LLM技术,构建面向质量预测、工艺优化、实时决策的智能系统。
2、LLM与智能体技术落地:负责工业场景下的大语言模型应用全流程工作,包括利用RAG/Graph RAG构建工厂知识中枢,基于Agent框架开发自主任务执行智能体,并使用微调等技术进行领域适配与私有化部署。
3、算法工程化与交付:将算法模型转化为稳定、可扩展的生产级服务。具备从数据预处理、模型开发(PyTorch/TensorFlow)、后端API封装(Flask/FastAPI)到前端简易展示(Vue)的端到端交付能力。
4、跨领域协同与赋能:与工艺、设备、生产团队紧密合作,深入理解业务痛点,将复杂工业问题转化为可解的AI问题,并推动解决方案在产线的集成落地与持续优化。
任职要求:
1、学历与背景:硕士及以上学历,有锂电研究背景为优
2、具备实际落地的LLM应用项目经验,熟悉ollama/vLLM、Lora/QLoRA、LangChain等主流框架与微调技术。
3、熟练掌握Python,精通PyTorch或TensorFlow等至少一种深度学习框架,熟悉Scikit-learn。
4、具备良好的工程实现能力,熟悉Linux开发环境,有使用Flask/FastAPI等框架进行后端开发的经验。
5、领域知识(重要加分项):了解锂电池制造工艺、设备数据;对机器视觉、运动控制、故障诊断等工业技术有基本认知。
6、软技能:拥有出色的分析、解决问题能力,强烈的责任感和团队协作精神。对技术充满热情,渴望在“AI+制造”的前沿领域取得成就。