岗位职责:
1、数据治理框架体系建设:
熟悉数据治理方法论(如DAMA数据管理知识体系或华为数据之道),具备搭建领域级数据治理框架和流程体系的能力。
2、数据架构梳理与数据治理:
2.1 依据公司级或领域级数字化转型专项需要,负责对接供应链领域数据架构体系建设,明确数据边界与范围,识别业务对象,完成数据资产目录编制,核心业务对象的识别和消费场景的梳理。
2.2 协同供应链领域业务(计划、采购、工艺、仓储物流),主导制定并发布数据标准,依据业务诉求,分析数据断点,梳理数据分布,提供数据整改方案和IT落地方案。
2.3 依据数据六性,发布数据质量管理规则,持续度量并改进数据的质量,推动数据质量的改进与闭环工作。
3、数据分析与可视化看板落地:
基于对接的业务部门,梳理核心业务场景的看板可视化需求,分析现有数字化系统的数据基础,评估数据对可视化目标的支撑能力,协助推进报表开发。
4、数字化项目全流程推进:
深入对接采购、计划、仓储、物流、交付等全供应链业务场景,参与供应链数字化转型规划、项目立项、方案设计、资源协调、落地实施及验收复盘全流程工作。跟进各类供应链数字化升级、系统优化、流程变革项目进度,把控项目质量与落地效果,协调解决项目推进中的跨部门、跨模块问题,保障项目按期保质落地。
5、业务赋能与数字化推广:
负责供应链数字化系统、数字化工具的落地推广与用户赋能,编制操作手册、开展员工培训,指导业务人员规范使用数字化工具。持续收集业务反馈,迭代优化数字化方案,沉淀标准化数字化运营方法论,推动供应链数字化能力全员落地、持续升级。
任职要求:
学历与经验:
1、本科及以上学历,供应链管理、物流管理、工业工程、工商管理、计算机、数据分析等相关专业优先。5年以上供应链数字化、信息化、流程优化相关工作经验,制造业、新能源经验优先;
2、具备完整的供应链数字化项目落地经验,深度参与过ERP、SRM、WMS等供应链核心系统实施或迭代项目,有端到端供应链流程梳理及数字化改造经验者优先。
业务与系统能力:
1、精通供应链全链路业务逻辑,熟悉采购寻源、物料计划、库存管控、仓储作业、物流交付、供应商管理等核心业务场景,能够精准识别业务痛点与数字化改造机会;
2、具备优秀的业务建模与流程优化能力,了解数字化转型方法论,能够结合公司业务战略,输出适配的供应链数字化升级方案,推动业务与技术深度融合。
数据能力:持有CDMP、CDGA、CDGP等相关数据治理专业认证;具备数据治理平台或大数据平台相关经验优先。
项目管理: 拥有出色的项目管理能力,能够熟练运用项目管理方法和管理工具。具备PMP、精益六西格玛(绿带/黑带)等相关认证者优先。
个人素质: 具备极强的逻辑思维能力、沟通协调能力、抗压能力和解决复杂问题的能力。拥有强烈的责任心和自驱力,对新技术和制造业数字化转型有浓厚兴趣。有AI项目经验者更佳
对当前AI技术有基本认知,了解大语言模型(LLM)概念;熟悉主流AI工具使用,了解AI智能体(Agent)基本应用,能跟进行业技术动态并落地简单AI场景。