端侧大模型优化工程师

岗位职责
1.负责端侧大模型的微调、优化与适配，针对具体业务场景进行模型定制化开发。
2.参与端侧大模型的部署与工程化落地，包括模型压缩、加速及性能优化。
3.探索模型小型化技术（如剪枝、量化、知识蒸馏），提升模型在资源受限环境中的运行效率。
4.跟踪大模型前沿技术，结合业务需求进行技术方案设计与可行性验证。
5.团队协作推动大模型技术在实际场景中的规模化应用。
任职要求
1.计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，2年以上机器学习/深度学习相关经验。
2.扎实的深度学习基础，熟悉Transformer、BERT、GPT等主流模型架构与原理。
3.熟悉大模型微调方法（如LoRA、P-Tuning、全参数微调），至少掌握一种主流框架（如PyTorch、TensorFlow、Hugging Face）。
4.具备端侧模型部署经验，熟悉高通或MTK的模型工具链。
6.熟悉Python编程，具备良好的代码规范和工程化能力，能独立完成模块开发与优化。
7.具备较强的学习能力和解决问题能力，能快速适应技术迭代与业务需求变化。
加分项
1.有模型小型化（量化、剪枝、蒸馏）或高性能推理优化经验。
2.熟悉多模态大模型（如图文模型、视频生成模型）的微调与应用。
3.具备大模型应用项目落地经验，例如在任务自动化、内容生成等领域。
4.在顶级会议（NeurIPS、ACL、ICLR等）或期刊发表过相关论文，或参与过开源项目贡献。
5.具备较强的英语文献阅读能力，能快速跟进国际前沿技术动态。