AI 战略储备/管培生（精英人才计划）

【岗位定位】
本岗位具备极致逻辑拆解能力与AI 原生思维的重点大学优秀毕业生。我们不招聘传统的代码执行者，而是寻找能驾驭 AI 工具、重塑智慧停车业务架构的“AI指挥官” 。
【岗位职责】
1. 智能体（Agent）逻辑拆解与定义
负责将复杂的智慧停车业务场景（如：车场经营管理、无人值守）深度解构为可执行的任务流 。
定义不同智能体（Agent）的角色职责与协作协议，确保复杂任务在多环节衔接中逻辑闭环 。
2. 人机衔接与指令工程
运用精准的表达能力编写生产级 Prompt，将客户需求转化为 AI 可理解的结构化指令，消除表达偏差 。
负责对 AI 生成结果进行逻辑审计，从管理者思维出发对 AI 任务进行调优与纠偏 。
3. 自主智能体工程化实践
运用 Open claw 等自主智能体工具，实现从需求到代码自动生成的全流程实验与落地。
运用 Claude Code、Cursor、codex 等 IDE 工具，高效完成数据库对接、接口开发及知识库集成等生态支持工作 。
【任职要求】
1. 教育背景与潜力
学历： 国内外重点大学（985/211 或同级别名校）本科及以上学历，计算机、数学、工程类相关专业优先。
经验： 1~3 年工作经验，具备极强的学习敏锐度，能够迅速掌握并应用 AI 前沿工具。
2. 智能体与 AI 工具栈（核心加分项）
智能体理解： 深刻理解 Agent 架构（规划、记忆、工具使用），熟悉 LangChain、Dify 或 CrewAI 等框架。
前沿工具实战： 熟练使用 Open Claw（或同类自主编程智能体）、Claude Code、Cursor 等工具进行项目开发。
Skill/Prompt： 精通复杂 Prompt 策略（如 CoT、Few-shot），具备构建 Skill 技能库的经验。
3. 素质指标
精准表达： 具备极高的语言组织能力，能够无歧义地描述复杂逻辑，解决 AI 因理解偏差导致的风险 。
管理者思维： 拒绝平庸的执行者思维，具备明确的目标分解能力，能以“领导者”姿态管理 AI 工作流 。
4. 技术基础
掌握至少一门开发语言（Java/Python/Go），熟悉 API 调用、数据库基础及常用算法逻辑。