数据校核开发工程师（电科院）

**岗位职责：**
负责智能巡视相关数据校核功能开发，围绕巡视图像、视频、设备台账、缺陷记录、识别结果等数据开展清洗、比对、校验和质量分析；结合计算机视觉算法识别结果，建设数据校核规则、异常检测逻辑和结果复核流程，提升智能巡视数据准确性、完整性和可用性，支撑巡视业务智能化应用落地。
**任职要求：**
**必备技能：**
1. 硕士研究生及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化、电力系统、电子信息等相关专业。
2. 具备3年及以上数据开发、算法开发、平台开发或智能巡视相关项目经验。
3. 熟悉计算机视觉相关算法，了解目标检测、图像分类、语义分割、OCR、图像质量评估等常见任务。
4. 熟悉Python开发，能够使用Pandas、NumPy、OpenCV等工具进行数据处理、图像处理和结果分析。
5. 熟悉数据校核规则设计，能够完成字段一致性校验、缺失值校验、重复数据校验、异常值识别、跨系统数据比对等工作。
6. 熟悉数据库操作，掌握MySQL、PostgreSQL、Oracle等至少一种数据库，能够完成数据查询、统计分析和入库更新。
7. 具备良好的问题定位能力，能够根据算法识别结果、人工复核结果和业务规则分析数据偏差原因。
8. 具备较强的沟通协作能力，能够对接业务人员、算法人员和平台开发人员，推动问题闭环。
**推荐技能：**
1. 有电网、变电站、输电线路、配电房、机器人巡视、无人机巡视、视频监控等智能巡视项目经验优先。
2. 熟悉电力设备缺陷识别、表计读数识别、设备状态识别、异物识别、红外测温、可见光图像分析等业务场景优先。
3. 熟悉YOLO、Detectron2、MMDetection、PaddleOCR、OpenCV等视觉算法框架或工具优先。
4. 有图像/视频数据标注、样本治理、训练集质量评估、模型效果评估经验优先。
5. 熟悉算法指标评估，如准确率、召回率、误报率、漏报率、mAP、IoU等优先。
6. 有规则引擎、数据质量平台、智能告警、异常检测、结果复核流程开发经验优先。
7. 熟悉Linux环境、接口开发、批处理任务、定时任务、日志分析及基础部署优先。
8. 了解电力设备台账、缺陷管理、巡视计划、巡视记录等业务数据结构者优先。