算法测试工程师

能力要求：
1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数学、人工智能或相关专业;
2.良好的开发能力，熟练掌握Python编程，熟悉常用CV库（OpenCV、TensorFlow、PyTorch等）;
3.熟练掌握机器视觉目标检测算法和技术，对计算机视觉算法有深入理解，有算法测试、验证和评估经验者优先；
4.了解常用的预训练模型与技术概念，至少熟悉一种开源视觉大模型的结构，熟悉Vision transformer 、dino等CV大模型算法优先；
5.熟悉大模型（如DeepSeek、Qwen）和智能体（Agent）的原理与应用，具备智能体平台（Dify、Ragflow）开发经验；
6.熟悉ARIMA、lstm等时序预测算法，熟悉卡尔曼滤波等时序数据清洗算法；
7.具有良好的编码习惯、文档编写能力和沟通能力；具有自主学习能力和自我驱动力。
工作职责：
1.负责计算机视觉类算法的测试、验证和评估，包括目标检测、图像分类、图像分割等算法。
2.负责大模型的测试、验证和评估，包括大语言模型、多模态模型。
3.协助开展相关智能体的开发、搭建和测试。参与制定和优化算法测评标准和流程，提高算法的性能和稳定性。
4.负责时序预测，特征挖机相关算法开发
5.对接研发团队，对算法研发过程提供反馈和建议，促进算法优化。
6.参与编写算法测评报告，为产品开发和优化提供数据支持。