公司简介：
我们是一家专注于汽车售后技术创新的公司，致力于通过前沿技术解决行业痛点，提升用户体验。
我们不仅专注于汽车技术文档的数字化与翻译，还涵盖了WEB系统定制开发、3D虚拟仿真及VR体验等创新应用，
为汽车售后服务领域带来深刻变革。加入我们，您将与一支充满激情与才华的团队一起，共同塑造汽车售后技术的未来。
我们重视每一位员工的成长与发展，提供广阔的职业发展空间和丰富的学习资源，助力您实现职业梦想。
职位描述：
一、岗位概述
1. 模型微调与部署
本地大语言模型的安装与部署
1.负责在本地服务器或云端环境中安装并配置大语言模型（如 Deepseek，或其他开源/商用 LLM）。
2.根据硬件环境（GPU、内存、磁盘空间等）进行正确的环境搭建、驱动和依赖管理（CUDA、cuDNN、Docker 等）。
3.确保模型能够稳定、高效地在本地运行，并提供可扩展、可维护的推理服务接口（REST API 或 WebSocket）。
微调及优化
1.负责根据业务需求，使用自有数据（如课程内容、维修手册、使用手册等）对大语言模型进行微调。
2.熟悉常用的微调技术（Fine-tuning、LoRA/PEFT、Prompt Tuning 等），并根据模型大小和硬件资源优化微调策略。
3.使用量化、剪枝、知识蒸馏或分布式训练（DeepSpeed、Ray 等）等手段优化推理速度与资源占用。
模型效果评估与反馈迭代
1.构建模型评估体系，包括数据集准备、评估指标（如 BLEU、ROUGE、PPL、人工评测等）。
2.收集模型在实际使用中产生的反馈，不断迭代改进微调策略、清洗数据集、修正模型输出中的错误或不恰当内容。
3. 数据处理与域知识注入
数据清洗与标注
1.负责收集并整理与课程内容或汽车手册相关的文本资料，完成去重、清洗、格式化等操作。
2.设计并执行必要的标注任务（如问答对、关键知识点标签），或使用半自动/自动化手段加速标注过程。
检索增强与领域知识融合
1.如果需要模型回答更准确、更加专业的问题，可研究检索增强（RAG）或知识库集成等方式，
将外部知识库（如汽车零件数据库、课程知识点数据库）融合进模型推理流程。
2.确保大语言模型对于专业术语、产品规范等有良好的理解与准确表达。
________________________________________
为什么选择我们：
合作伙伴
我们与众多知名汽车企业（如东风本田、广汽本田、岚图汽车、武汉路特斯、东风乘用车、江铃汽车、东风越野车、
东创紫联、北京汽车股份有限公司、江淮汽车、宁德时代、长安汽车、长安马自达，小鹏汽车等）保持长期稳定合作，
能够为您提供与行业巨头携手合作的机会。
职业发展
作为一家历史悠久、口碑良好的公司，我们正处于快速扩张阶段，拥有广阔的发展空间；
________________________________________
期待您的加入！
请将简历及相关资料发送至我们的招聘邮箱，我们将尽快与您联系。
职位福利：
- 五险
- 周末双休
- 节日福利
- 交通补助
- 餐补
- 定期组织活动
- 全勤奖
- 带薪年假
福利待遇
职位福利：
- 五险
- 周末双休
- 节日福利
- 交通补助
- 餐补
- 定期组织活动
- 全勤奖
- 带薪年假
- 基础工资上每月根据绩效发放奖金
公司基本信息
公司简介：
我们是一家专注于汽车售后技术创新的公司，致力于通过前沿技术解决行业痛点，提升用户体验。
我们不仅专注于汽车技术文档的数字化与翻译，还涵盖了WEB系统定制开发、3D虚拟仿真及VR体验等创新应用，
为汽车售后服务领域带来深刻变革。加入我们，您将与一支充满激情与才华的团队一起，共同塑造汽车售后技术的未来。
我们重视每一位员工的成长与发展，提供广阔的职业发展空间和丰富的学习资源，助力您实现职业梦想。
职位描述：
一、岗位概述
1. 模型微调与部署
本地大语言模型的安装与部署
1.负责在本地服务器或云端环境中安装并配置大语言模型（如 Deepseek，或其他开源/商用 LLM）。
2.根据硬件环境（GPU、内存、磁盘空间等）进行正确的环境搭建、驱动和依赖管理（CUDA、cuDNN、Docker 等）。
3.确保模型能够稳定、高效地在本地运行，并提供可扩展、可维护的推理服务接口（REST API 或 WebSocket）。
微调及优化
1.负责根据业务需求，使用自有数据（如课程内容、维修手册、使用手册等）对大语言模型进行微调。
2.熟悉常用的微调技术（Fine-tuning、LoRA/PEFT、Prompt Tuning 等），并根据模型大小和硬件资源优化微调策略。
3.使用量化、剪枝、知识蒸馏或分布式训练（DeepSpeed、Ray 等）等手段优化推理速度与资源占用。
模型效果评估与反馈迭代
1.构建模型评估体系，包括数据集准备、评估指标（如 BLEU、ROUGE、PPL、人工评测等）。
2.收集模型在实际使用中产生的反馈，不断迭代改进微调策略、清洗数据集、修正模型输出中的错误或不恰当内容。
3. 数据处理与域知识注入
数据清洗与标注
1.负责收集并整理与课程内容或汽车手册相关的文本资料，完成去重、清洗、格式化等操作。
2.设计并执行必要的标注任务（如问答对、关键知识点标签），或使用半自动/自动化手段加速标注过程。
检索增强与领域知识融合
1.如果需要模型回答更准确、更加专业的问题，可研究检索增强（RAG）或知识库集成等方式，
将外部知识库（如汽车零件数据库、课程知识点数据库）融合进模型推理流程。
2.确保大语言模型对于专业术语、产品规范等有良好的理解与准确表达。
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为什么选择我们：
合作伙伴
我们与众多知名汽车企业（如东风本田、广汽本田、岚图汽车、武汉路特斯、东风乘用车、江铃汽车、东风越野车、
东创紫联、北京汽车股份有限公司、江淮汽车、宁德时代、长安汽车、长安马自达，小鹏汽车等）保持长期稳定合作，
能够为您提供与行业巨头携手合作的机会。
职业发展
作为一家历史悠久、口碑良好的公司，我们正处于快速扩张阶段，拥有广阔的发展空间；
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期待您的加入！
请将简历及相关资料发送至我们的招聘邮箱，我们将尽快与您联系。
职位福利：
- 五险
- 周末双休
- 节日福利
- 交通补助
- 餐补
- 定期组织活动
- 全勤奖
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