大模型应用开发工程师

**-**元

广州黄埔区
3-5年
本科

大模型算法TensorFlowPyTorchJavaAGENT开发人工智能电力/水利/热力/燃气软件/IT服务

【岗位职责】
1. 智能体（Agent）开发
设计多模态填报Agent，集成OCR图转结构化、语音转写及历史数据预填，实现填报流程自动化引导；
构建动态校验规则引擎Agent，实时拦截错漏数据并推送修正建议；
开发决策Agent，基于数据中台实现公务态势感知，自动预警迟/漏/错报风险；
训练风险预测Agent，基于3年历史数据完成会务召开概率预测、行程漏报预警等前瞻研判。
2. 智能知识库构建
搭建行业知识库，自动归集历史填报数据，利用NLP+知识图谱提取高频问题生成负面清单；
实现语义检索（精准/模糊）与情景推荐，自动生成统计月/季/年报；
构建问答式知识检索Agent，支持自然语言交互查询与辅助决策。
【任职要求】
熟练掌握Java，至少熟悉TensorFlow、PyTorch、Caffe、Theano中两种以上框架；
熟悉平台框架的搭建工作，包括算法实现及系统研发、性能优化；
熟悉电力行业产品发展，结合人工智能技术落实行业产品；
熟练掌握机器学习基础知识体系，熟悉知识图谱、深度学习、自然语言处理、机器学习等相关技术；
熟练掌握LSTM或CNN或RNN结构与原理，熟悉Attention、Memory等机制；
熟练掌握系统需求分析、设计、开发；
熟悉软件工程及系统开发流程、系统设计模式及主流应用程序框架设计；
能够熟练使用编程语言进行程序开发、数据库设计；
熟悉SQL语法，熟悉数据库维护；

人在广州，需要线下面试。

【加分项】
熟悉LangChain、LlamaIndex等Agent开发框架，有RAG（检索增强生成）项目落地经验；
熟悉知识图谱构建全流程（实体抽取、关系建模、图存储），熟练使用Neo4j等图数据库；
熟悉向量数据库（如Milvus、Pinecone、Chroma）及Embedding模型选型与优化；
有大模型（Qwen、ChatGLM、DeepSeek等）微调或Prompt Engineering实践经验；
熟悉Agent工作流编排（如LangGraph、AutoGen、Dify）；
有电力行业或政务办公系统知识库/智能助手落地经验；
熟悉规则引擎（如Drools）或时序数据库（如InfluxDB）；
有低代码平台或表单流程引擎（如Activiti）开发经验。

黄埔*************

公司介绍

广州西麦科技股份有限公司成立于2003年，2015年11月18日成功挂牌新三板，证券代码为834289。公司注册资金5000万元，现有员工100余人，研发人员占比逾20%。西麦科技致力于提供电力企业的数字化转型解决方案，研究及开发数字电网所需的各类平台及装置，业务覆盖北京、浙江、江苏、广东、贵州、云南等，在广州科学城设有2000多平方的研发中心以及深圳设有24000㎡生产基地。公司是国家认定的高新技术企业、广东省软件定义网络与网络虚拟化工程技术研究中心，设有广东省新一代通信与网络创新研究院、CSA国际云安全&SDN联合实验室。拥有国家信息系统集成三级资质、国家信息安全工程服务一级资质，通过了CMMI3软件成熟度、ISO9000质量管理体系、ISO27000信息安全管理体系、ISO20000 IT服务管理体系、ISO18000职业健康安全管理体系、ISO14000环境管理体系等一系列国内、国际认证。