Ai应用工程师

一、职位描述
我们正在寻找热爱AI技术、擅长场景落地的你，结合集团业务实际，挖掘AI技术在企业内部的应用价值，构建集团专属的AI应用技术体系，具体工作包括：
1. AI Agent体系设计与开发：负责集团全业务线AI Agent体系的整体设计与开发，覆盖研发设计、生产制造、设备运维、供应链管理、行政办公、人力财务、销售、售后等核心业务场景，实现意图理解、工具调用、任务规划、记忆管理、反思迭代等核心能力，打通各业务环节的智能衔接。
- 面向研发生产：开发AI辅助油气装备研发设计、生产工艺优化、设备故障智能诊断等，助力研发提质、生产提效，降低生产损耗；
- 面向供销服：基于大模型调度多领域智能体，实现采购寻源、库存优化、订单管理、客户服务、设备运维服务等全链路提效，保障产业链稳定运转，提升客户服务体验；
- 面向财务领域：打造财务数据智能分析、费用自动审核、报表智能生成等AI应用，简化财务核算流程，提升财务决策效率与准确性；
- 面向职能办公：开发智能问答、流程自动化、文档智能处理、人力考勤与招聘辅助等AI工具，简化行政、人力等办公流程，全面提升全员办公体验。
2. 业务系统打通与价值落地：对接集团现有业务系统（ERP、MES、BI、CRM、SRM、IOT等），完成AI Agent与业务数据、业务工具的深度打通；精准捕捉各业务领域痛点，将痛点转化为AI应用能力，落地可量化的业务价值（如提升办公效率、简化业务流程、降低运营成本、优化决策效率）。
3、协同产品经理及业务专家完成AI智能体能力测评、功能优化迭代及上线运维支持；
4. 技术迭代与前沿探索：负责AI应用的Prompt工程、工具封装、流程编排、效果评估与持续优化；跟踪业界AI Agent、AIGC等前沿技术进展，引入RAG、Function Calling、多Agent协作等先进方案，结合油气制造行业特性，推动AI新技术在集团业务场景的应用边界拓展，构建可持续迭代的AI技术体系。
二、岗位要求
（一）基础要求
1. 学历与专业：硕士及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、大数据等相关专业优先；
2. 开发能力：熟练掌握至少一种后端编程语言（Python/Java），具备扎实的算法与数据结构基础，以及良好的工程开发、接口开发和代码调试能力；
3. 大模型应用能力：熟悉主流大模型API（GPT、文心一言、通义千问、豆包等），有大模型应用落地项目经验，能够灵活运用大模型解决实际业务问题；
4. 软技能：具备问题导向、价值驱动的探索精神，拥有优秀的问题解决能力、业务抽象能力与项目推进能力；对AI技术充满热情，具备快速学习能力，持续关注AIGC、AI Agent等前沿技术研究，能快速适配油气制造行业业务需求。
（二）核心专业要求
1. Agent开发经验：具备AI Agent系统开发经验，深刻理解Agent的规划、记忆、工具调用、反思机制；掌握LangChain/LLamaIndex/AutoGen等相关框架及实现原理，能够设计高可用、高扩展性的大模型/Agent工程架构，有完整AI Agent项目上线经验者优先；
2. AI应用关键技术：熟练掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering等核心技术；了解向量数据库、工作流编排相关技术，有相关框架实践经验者优先；
3. 工具与系统集成：具备较强的工具集成能力，掌握OpenAPI、RPC、MCP等协议实现方案；熟悉MES、ERP、设备管理系统等企业级业务系统开放接口，有企业内部系统集成经验者优先；
4. 机器学习基础：了解PyTorch/TensorFlow等机器学习/深度学习框架，有Transformer等模型实战经验，具备一定的模型调优能力者优先。
（三）业务与加分项
1. 业务认知：有制造业、油气行业、大型企业职能办公领域业务理解或项目经验，对油气设备制造、供应链管理、设备运维等环节有深刻认知者优先；
2. 工程与产品化：独立搭建过从0到1的AI Agent系统或企业级AI应用，并产生明确业务收益；有AI应用产品化、平台化、多Agent协作经验者优先；
3. 进阶能力：有数据工程、大模型微调/后训练、模型评测经验者优先；具备良好的沟通协调能力，能跨部门对接业务需求、推进项目落地者优先。
三、核心价值总结
你将成为集团数智化的核心推动者，立足传统油气设备制造行业，用AI技术重构企业办公与业务流程，赋能研发、生产、供应、销售、售后服务、运维、职能办公全领域提效。在这里，你将拥有广阔的技术实践平台，对接集团核心业务资源，实现AI技术与传统制造业的深度融合，在推动企业高质量发展的同时，完成个人技术能力与职业价值的双重提升，与集团共赴智能未来。