FDE前线部署工程师（工业设备运维智能体方向）

我们提供什么

• 产教融合平台：与清华教授、博士生联合攻关，成果直通产业。
  
• 硬核技术场景：从智能感知到工业大模型，覆盖完整技术链。
  
• 优厚薪酬与成长：有竞争力的薪资、清华认证培训、快速晋升通道。
  
• 稳定保障：上市公司福利体系，北京/济南两地可选。
  

如果你渴望在工业智能最前沿创造价值，清华与章鼓联合研究中心期待你的加入！

1、项目管理：担任AI智能体项目负责人，作为与客户的第一接口人，管理客户预期，协调内部资源，确保项目成功落地。
2、现场调研：深入客户业务一线，调研客户业务流程，系统性识别客户真实业务问题、业务流程痛点和需求；
3、需求分析：准确理解业务痛点，将其转化为清晰的产品需求文档，明确功能边界、成功指标与验收标准；
4、原型验证：基于客户需求，独立使用AI工具快速搭建可演示的原型系统及AI应用；
5、跨方协作：与客户业务人员、内部产品技术团队紧密协作，推动AI智能体产品开发落地；
6、部署上线：负责AI智能体产品在客户现场的上线部署、集成调试与效果调优，保障核心Al场景的交付效果；
7、产品交付：负责AI智能体产品和项目相关交付文档的编写；
8、培训推广：对客户进行AI产品使用培训，确保产品被顺利采用并发挥最大效用，推动深度使用；
9、跟踪反馈：跟踪客户使用过程，发现现场问题需求，对智能体产品的功能更新提出反馈建议。
10、经验总结：项目结束后，总结沉淀经验，形成标准化操作流程（SOP）与可复制的推广模式。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息、人工智能、数据科学等相关专业优先；2年以上相关工作经验
2、熟悉RAG、Agent、Workflow等AI应用架构模式，熟练掌握Coze、Trae、Dify、Openclaw等各种大模型架构与平台，能够独立设计并实施复杂的多Agent协作方案，有Agent项目落地以及效果优化经验优先；
3、具备一定的代码基础（Python/SQL等），熟悉 Python / Node.js / Linux / 云服务器/ Docker 等基础工程环境，具备基础工程能力，能独立完成软件安装、调试、脚本编写、问题定位和交付支持。
4、具备需求分析、方案撰写、项目管理、交付落地能力，熟悉ToB项目交付流程，有ToB信息化系统项目交付相关经验优先；
5、具备软件产品功能和产品原型设计等产品设计能力和相关落地经验者优先；
6、对AI有极高的热情，对新技术有热情，愿意用AI重构传统工程和业务流程；
7、有工业、制造业、企业软件相关行业业务经验者优先；
8、具备很好的团队协作能力和学习能力，具备良好的客户沟通能力；
9、接受并适应经常出差，愿意深入企业一线，能独立推动项目从0到1落地。