中/高级SRE工程师（国内外SaaS系统运维/数智化转型方向）(001762)

岗位职责:
【人员定位】
主要负责国内外SaaS系统运维/公司内部数智化转型，日常工作中会有10%-30%负责流水线相关的开发维护和Oncall工作。
任职资格:
【岗位核心要求】
1. 3年以上大型云原生环境运维经验： 必须有 Kubernetes (K8s) 生产环境实战经验，处理过集群升级、性能调优或大规模调度。
2. SaaS/订阅制转型经验： 参与过从“私有化部署”向“公有云SaaS”转型的过程，或有千万级用户量的账号授权、支付中心运维经验。
3. 有丰富的可观测性系统开发、搭建经验： 不仅仅会看监控，更要具备从 0 到 1 搭建基于 SLI/SLO 体系的能力，能通过指标预防事故。
4. 流水线开发管理经验（占据日常工作10%-30%）：有各个平台（windows linux arm）的流水线开发经验，管理过超过100并发的流水线。
【技术技能清单】
1. 容器与编排（核心底座）
精通 Kubernetes： 熟悉 Pod 调度、网络插件 (Calico/Flannel)、Ingress 控制器以及 Helm Chart 包管理。
容器安全： 熟悉镜像扫描、容器运行时安全以及 K8s RBAC 权限管理。
2. 基础设施即代码 (IaC)
工具： 精通 Terraform 或 Ansible，实现云服务器、数据库、SLB 等资源的自动化创建与变更。
版本控制： 熟悉 GitOps 工作流（如 ArgoCD 或 Jenkins 管道）。
3. 监控与链路追踪
监控栈： 精通 Prometheus + Grafana，能够编写复杂的 PromQL 语句。
日志/链路： 熟悉 ELK Stack (Elasticsearch/Logstash/Kibana) 或 Loki；熟悉 Skywalking、Jaeger 等全链路追踪工具。
4. 中间件与数据库
数据库： 熟悉 MySQL/PostgreSQL 的主从高可用架构、读写分离及索引优化。
缓存/消息： 熟悉 Redis 缓存策略及 Kafka/RabbitMQ 的消息堆积处理。
5. 开发能力
编程： 熟练使用 Go 或 Python。能够编写自定义 Exporter、自动化巡检脚本或 K8s Operator。
加分项：有工具开发经验；有结合AI大模型开发的经验
6. 订阅制专项技能
身份认证： 熟悉 OIDC、OAuth 2.0、SAML 等协议，确保订阅用户登录认证的高可靠。
云成本优化 (FinOps)： 有对云账单进行分析、利用弹性伸缩减少资源浪费的实际案例。
7. 在工作中有深度结合AI的能力
AI使用：能够利用AI能力来简化/提效自己的工作。
工具掌握（包括不限于）：
- 有使用OpenCode、Claude code等工具，调用大模型经验。
- 熟悉skill的使用。
8. 对内服务的部署和运维
支撑公司内部数智化建设：和公司各部门一起，共同完成数智化底座建设，主要提供部署支持，系统稳定性保障等。
9. 有流水线开发维护经验
掌握技能（包括不限于）：
- 熟悉jenkins、gitlab流水线开发。
- 了解各平台执行机接入方式。
- 了解如何系统化管理流水线执行机资源。
- 了解复杂结构的流水线设计，知道如何将一些复杂流程工具化。
【软性能力】
1. AI 技术的敏感性：有意识的将一些合适的AI技术引入工作中，在保证质量的情况下，给日常工作提效。
2. 故障排查能力： 能在复杂的分布式系统下，通过日志和指标快速定位幽灵故障，可以通过分析工具或者开发脚本快速定位故障。
3. 推动力： SRE需要主动推进一些工作向前推进，因此需要极强的沟通能力和不容忍过渡/临时方案的原则性。