AI全栈工程师

岗位定位：
我们正在寻找一位拥抱 AI 的“全栈思想家”。你将利用 AI 编码工具生产工具，以前所未有的速度将产品想法转化为稳定、可扩展的代码。你将负责从前端交互到后端 Java 服务的全链路实现，并通过 AI 大幅减少重复劳动，专注于解决复杂的业务难题。
岗位职责：
1.AI 驱动开发： 熟练使用 常见的ai编码工具 和设计工具，高效完成前后端功能模块的开发、重构和维护。
2.全栈实现： 负责产品的前端界面（Web/移动端）与后端 Java 服务（API、数据库、服务器）的设计与落地。
3.需求拆解与提示词工程： 将复杂的业务需求拆解为 AI 易于理解的开发任务，编写高质量的提示词，引导 AI 生成高质量、符合项目架构的代码。
4.代码审查与优化： 对 AI 生成的代码进行严格的审查、调试和优化，确保代码的安全性、性能以及可维护性，解决 AI 可能产生的“幻觉”或逻辑错误。
5.AI 能力集成： 探索并集成第三方 AI API（如大语言模型、图像识别等）到现有产品中，打造具备智能特性的应用。
6.技术选型与规范制定： 参与制定团队在使用 AI 工具时的编码规范和最佳实践，提升团队整体交付质量。
任职要求：
1.基础技能（技术栈细化）：
前端开发：精通 HTML5、CSS3、JavaScript（ES6+），熟练掌握 TypeScript；深入理解React 或 Vue 框架及其生态（如 Next.js/Nuxt.js、状态管理、路由等）；有移动端/响应式开发经验，熟悉前端工程化（Webpack/Vite 等）。
后端开发（Java 方向）：扎实的 Java 基础，熟悉 JVM、并发编程、IO 模型；熟练掌握 Spring Boot / Spring Cloud 全家桶，有微服务架构实际项目经验；熟悉 RESTful API 设计规范，了解常用设计模式。
数据库与中间件：熟练使用 SQL（PostgreSQL）进行复杂查询与优化，了解 NoSQL（如 Redis、MongoDB）；熟悉常用消息队列（如 RabbitMQ、Kafka）及 Linux 环境部署；
2.AI 工具熟练度（关键要求）：
深度使用过至少一种 AI 编码工具超过 3 个月，并形成自己的工作流。
具备“提示词工程”思维，知道如何引导 AI 生成特定框架、特定设计模式的代码，而不是简单的代码片段。
不盲从 AI，具备敏锐的代码嗅觉，能快速定位并修正 AI 生成代码中的 bug 和安全隐患。
3.软技能：
极强的自我驱动力和学习能力（因为 AI 工具每天都在更新）。
良好的沟通能力，能够清晰地描述通过 AI 解决问题的思路。
4.加分项：
有利用 AI 工具将一个项目从 0 到 1 快速落地的经验（可在面试中演示）。
有接入 大模型 API 进行应用开发的经验。