海尔分析师

岗位职责： 海尔
1. 数据真相挖掘：建立商圈作战数据监控体系，实时追踪GMV、商户密度、人效、销配协同等关键指标；识别数据异常和业务风险，预警潜在问题；定期输出《商圈作战数据报告》，为指挥官提供决策依据。
2. 业务洼地发现：基于GIS数据、商户画像、竞对情报，识别高潜力商圈（2-16平方公里作战单元）；建立商圈价值评估模型（商户密度×消费潜力×竞争强度）；输出《商圈作战机会》，指导总部资源精准投放。
3. 专项分析支持：支持商圈作战专项分析（新客获取、老客留存、品类拓展、价格策略）；设计A/B测试，验证作战策略有效性；输出《商圈作战专项分析报告》，提炼可复制的成功模式。
4. 目标与利润测算：协助制定商圈作战目标（GMV目标、利润目标、分红方案）；建立利润测算模型（收入-采购成本-物流成本-补贴费用）；设计公平透明的分红测算机制。
5. 工具与体系建设：开发数据分析工具和可视化看板（Python+Tableau/BI）；建立数据分析SOP和知识库；培训业务团队使用数据工具。
岗位职责：1. 学历与经验：本科及以上学历，3-5年商业分析/数据分析经验，有从0到1项目经验；统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先。
2. 数据分析工具：熟练使用SQL（复杂查询、窗口函数、性能优化）、Python（pandas、numpy、sklearn等）、至少一种数据可视化工具（Tableau/Power BI/帆软等）。
3. 数据分析能力：掌握回归分析、聚类分析、时间序列预测等常用方法；能够独立设计分析框架，解决复杂业务问题。
4. 业务理解能力：理解生鲜B2B/零售/电商业务逻辑；能够将业务问题转化为数据分析问题。
5. 软技能要求：具备业务洞察力、沟通影响力、问题解决力、抗压能力。
6. 加分项：GIS空间数据分析经验、供应链/物流数据分析经验、竞对数据分析经验（海尔）。