数据运营工程师26SAQ16

岗位职责:
1、开展数据开发工作：参与数据需求调研与分析，结合业务场景设计合理的数据开发方案；负责数据采集、清洗、转换、加载（ETL）等全流程开发工作，搭建数据模型，优化数据处理效率；维护数据仓库、数据集市，保障数据的准确性、完整性和及时性，解决数据开发过程中的技术难题；
2、开展数据运营工作：负责日常数据监控、巡检，跟踪数据质量指标，及时发现并处理数据异常，建立数据质量反馈与改进机制；结合业务需求，开展数据统计分析，输出数据报表、分析报告，为业务决策提供数据支撑；推动数据运营体系优化，提升数据复用率和运营效率，赋能业务场景落地；
3、开展数据治理与优化：参与数据治理工作，梳理数据标准、规范数据流程，提升数据规范性；持续优化数据开发脚本、ETL流程及数据模型，降低数据处理成本，提升数据处理性能；配合部门完成数据安全管控，确保数据使用合规；
4、完成领导交办的其他工作任务。
任职资格:
1、熟练掌握至少1种数据开发工具（如Hadoop、Spark、Flink等），具备ETL开发、数据模型设计能力，能独立完成数据开发全流程工作。
2、熟练掌握SQL语言，熟悉至少1种数据库（如MySQL、Hive等），具备数据库查询、优化及维护能力。
3、具备一定的数据统计分析能力，能使用Excel、Python等工具进行数据处理与分析，输出规范的分析报告。
4、了解数据治理、数据质量管控相关知识，能制定基本的数据质量标准，排查数据异常并提出改进方案。
5、具备良好的技术文档撰写能力，能清晰撰写数据开发文档、运营报告、需求分析文档等资料。