职位描述
SpringMySQLAI证券基金HR系统金融科技/数字金融
岗位一
职责描述:1、负责HR系统建设,包括:人事流程设计开发与维护、HR系统PAAS低代码平台开发设计维护
2、负责HR系统日常问题的排查处理、优化数据库查询及解决慢SQL问题;
3、编写HR系统相关技术文档进行技术能力的沉淀;
4、金蝶SHR系统 OSF接口开发与优化
岗位要求:
1、5年及以上java开发工作经验,具有独立系统开发设计能力、系统源码阅读和优化能力,独立搭建开发环境和系统设计开发能力;
2、熟悉Spring Cloud Alibaba微服务架构,至少具备参与过1个微服务项目开发经验;
3、熟悉流程引擎:有Activiti 7.x工作流开发经验、熟悉Redis、RocketMQ等中间件;
4、熟悉达梦、Oracle等主流数据库技术,精通SQL,有较好的SQL性能调优经验;
5、有良好的沟通表达能力和团队协作精神,具备问题分析和解决能力,能承受一定工作压力。
6、熟悉金蝶SHR8.x/9.x优先
7、需要有SHR经验
8、熟悉流程引擎:有Activiti 7.x工作流开发经验
综合性的开发,应用开发+系统运营配置
熟悉流程引擎:有Activiti 7.x工作流开发经验
岗位二:(AI、金融方向)
一、岗位职责
1. 负责公司数字化流程及相关业务系统的设计、开发与迭代,参与系统架构设计、模块研发及技术方案制定。
2. 负责基于 Java Web 技术栈的后端服务开发,结合 AI、RPA 等技术手段,推进数字化流程和业务系统建设。
3. 深度参与项目全生命周期交付,包括需求分析、技术设计、开发联调、测试支持、上线部署及运行维护。
4. 协同业务、产品、测试及运维团队,推动数字化需求高质量落地,持续提升业务流程效率和系统支撑能力。
5. 参与内部系统的平台化、服务化和标准化建设,推动系统集成、能力复用和研发效能提升。
6. 负责线上问题排查、故障处理及稳定性优化,保障系统持续、安全、稳定运行。
7. 持续跟踪 AI 及相关技术发展趋势,结合业务场景推进 AI 应用落地与创新实践。
二、任职要求
1. 本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业,2 年及以上 Java 后端开发经验,有金融、券商或企业数字化应用研发经验者优先。
2. 具备扎实的计算机基础和良好的工程能力,熟悉数据结构、算法、网络、操作系统及数据库相关知识。
3. 精通 Java 语言及核心技术,深入理解 JVM、并发编程、集合框架、IO/NIO 等,具备较强的问题定位与故障排查能力。
4. 熟练掌握 Spring Boot、Spring Cloud、Spring MVC、MyBatis / MyBatis-Plus 等主流框架,具备实际项目落地经验。
5. 熟悉 AI 相关工具和应用实践,能够将 AI 能力融入研发过程及业务场景,有 AI 应用落地经验者优先。
6. 具备较强的独立交付能力、业务理解能力和技术实现能力,能够结合 AI 工具提升开发效率与项目交付质量。
7. 具备良好的学习能力、沟通能力和团队协作意识,责任心强,能够适应数字化项目快速迭代的工作节奏。
熟悉流程引擎:有Activiti 7.x工作流开发经验
岗位二:(AI、金融方向)
一、岗位职责
1. 负责公司数字化流程及相关业务系统的设计、开发与迭代,参与系统架构设计、模块研发及技术方案制定。
2. 负责基于 Java Web 技术栈的后端服务开发,结合 AI、RPA 等技术手段,推进数字化流程和业务系统建设。
3. 深度参与项目全生命周期交付,包括需求分析、技术设计、开发联调、测试支持、上线部署及运行维护。
4. 协同业务、产品、测试及运维团队,推动数字化需求高质量落地,持续提升业务流程效率和系统支撑能力。
5. 参与内部系统的平台化、服务化和标准化建设,推动系统集成、能力复用和研发效能提升。
6. 负责线上问题排查、故障处理及稳定性优化,保障系统持续、安全、稳定运行。
7. 持续跟踪 AI 及相关技术发展趋势,结合业务场景推进 AI 应用落地与创新实践。
二、任职要求
1. 本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业,2 年及以上 Java 后端开发经验,有金融、券商或企业数字化应用研发经验者优先。
2. 具备扎实的计算机基础和良好的工程能力,熟悉数据结构、算法、网络、操作系统及数据库相关知识。
3. 精通 Java 语言及核心技术,深入理解 JVM、并发编程、集合框架、IO/NIO 等,具备较强的问题定位与故障排查能力。
4. 熟练掌握 Spring Boot、Spring Cloud、Spring MVC、MyBatis / MyBatis-Plus 等主流框架,具备实际项目落地经验。
5. 熟悉 AI 相关工具和应用实践,能够将 AI 能力融入研发过程及业务场景,有 AI 应用落地经验者优先。
6. 具备较强的独立交付能力、业务理解能力和技术实现能力,能够结合 AI 工具提升开发效率与项目交付质量。
7. 具备良好的学习能力、沟通能力和团队协作意识,责任心强,能够适应数字化项目快速迭代的工作节奏。
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