更新时间 6月16日
职位描述
大模型算法
职责：
- 基于 RAG 架构 构建/优化企业级知识库系统，提升检索与生成质量
- 负责大模型的本地化部署、推理加速及 GGUF 格式转化，降低落地成本
- 开发/集成 OCR 及多格式文档解析 流程（PDF、图片、表格等），结合 PaddleOCR 等工具提升解析准确率
- 设计并实现 API 服务，封装模型能力，支撑前后端高效调用
- 跟进 LLM 微调 技术（LoRA、QLoRA、Agent微调等），针对业务数据持续优化模型表现
- 探索并验证前沿技术（长文本、多模态、RAG 排序优化、结构化检索等），推动其在业务中的快速转化与落地
要求：
- 熟练使用 Docker，能通过 Docker Compose 完整构建并编排镜像/服务
- 深入理解 RAG 原理（Embedding、向量检索、重排、Prompt 融合），有亲手开发知识库或 AI 应用的实际项目经验
- 掌握 大模型本地部署（如 llama.cpp、Ollama、vLLM），有 GGUF 量化转换 实操经验
- 熟悉至少一种 OCR 工具（如 PaddleOCR、Tesseract、EasyOCR），了解文档解析的常见难点与优化方法
- 具备 API 开发 能力（FastAPI / Flask / Django REST），理解前后端交互逻辑
- 有 大模型微调 实践经历（能展示训练前后效果对比更佳）
奖金绩效
研发奖金
工作地点
西青区天津琏升科技园-2号楼B座13层
公司信息
天津因科新创科技有限公司
未融资 · 100-299人 · 石油/石化、化学原料/化学制品
已审核
公司介绍
天津因科新创创立于2014年，带着热情与技术创新应对腐蚀挑战的使命，致力于提供生产现场腐蚀监检测解决方案，为生产现场安全生产保驾护航。公司以脉冲涡流精确扫查为主营业务，拥有自主知识产权27项，目前已授权发明专利2个，实用新型专利25个，是中石化炼油事业部脉冲涡流扫查指导意见制定的参与者，是建议重点扫查部位的主要提供者，在脉冲涡流扫查方面具有较强的技术实力。目前公司主要业务类型包括装置高风险部位排查服务、装置腐蚀保运服务、加热炉管和管束检测服务以及壁厚在线实时监控服务、腐蚀管理平台开发服务等。公司主要的客户群体是遍布全国各地石油化工企业，已在中石油(9家)、中石化(18家)、中海油（1家）、中化集团（6家）等客户开展业务并取得良好的反馈，所实施项目获相关新闻媒体好评。公司拥有国内领先的脉冲涡流技术研发团队，并与镇海炼化、燕山石化、天津石化、青岛安工院等单位积极合作，在管线设备扫查，管束检测，裂纹检测等领域持续创新。公司致力成为全球脉冲涡流精确扫查技术的领导者，为社会为客户不断创造价值。目前公司拥有ISO9001质量管理体系认证证书，ISO14001环境管理体系认证证书，ISO45001职业健康安全管理认证证书，是“国家高新技术企业”，“天津市专精特新中小企业”，在业内享有良好的信誉口碑。公司位于天津市西青区中北镇节能大厦，交通便利，环境宜人，诚邀优秀人才共创美好未来。
工商信息
企业名称 天津因科新创科技有限公司
企业类型 有限责任公司
法人代表 陶建涛
经营状态 存续
成立时间 2014-12-18
注册资本 500万元
认证资质
营业执照信息
