数据质量工程师

岗位职责
1、质量体系规范建设与管理
负责SAR遥感数据产品质量相关规范、标准、作业文件的编制、修订、更新与解释工作；建立并完善L0-L5全等级SAR数据产品质量管控体系，规范数据生产、产品加工、项目交付全流程质量标准，为公司数据生产及项目交付提供标准化质量依据。
2、全流程数据质量监督与过程管控
全程参与SAR数据项目从需求立项、数据获取、解析处理、产品生产到最终交付的全生命周期质量管控工作。覆盖卫星数传数据接收、L0级原始回波数据解析、L1级SLC单视复数产品、L2级地理编码正射产品、L3级InSAR干涉测量产品、L4级行业应用产品、L5级定制化软硬件交付产品的全工序质量监督。负责关键工序质量控制点巡检、过程抽检，实时把控各环节生产质量，及时发现生产过程中的不规范操作与质量隐患。
3、产品质量检验与合格判定
组织开展SAR数据产品关键工序检验、出厂终检工作，负责L0-L5全等级SAR数据产品的质量核验、指标校验、合规性判定；严格按照质量标准判定产品合格性，出具《数据产品质量检验报告》，确保交付的遥感数据、专题产品、定制软硬件产品完全符合规范及客户需求。
4、项目质量策划与文件管控
针对L4、L5级重大项目，负责开展合同评审、立项评审工作，收集整理《合同评审记录》《立项评审记录》，独立编制《项目质量计划》；负责项目设计评审、采购外包、物料生产、软件研发、技术状态、文件资料的全维度质量管控，落实外包及物料验收、软件产品质量管控、技术资料归档等工作。
5、不合格品管控与质量整改
负责审核各工序检验记录的合规性、完整性、真实性；对检验发现的不合格数据产品、软硬件产品，下达不合格品通知单，牵头组织不合格品审理、原因分析、问题判定；跟进质量问题整改落地，填写《质量问题整改跟踪表》，闭环管控各类质量缺陷，杜绝同类问题重复发生。
6、质量数据分析与持续改进
负责日常质量信息、异常数据、生产问题的收集、统计与分析，填写《异常情况记录表》；定期梳理项目质量问题、生产质量短板，制定质量优化方案，推动数据生产工艺、作业流程、质量标准持续优化；重大项目交付完成后，编制《项目质量总结报告》，收集整理《客户满意度调查表》，完成项目质量复盘。
岗位要求
1、基本条件
本科及以上学历，遥感科学与技术、测绘工程、地理信息、计算机、数据工程等相关专业；1年及以上遥感数据、测绘数据、数据产品质量管控相关工作经验，优秀应届生可放宽条件。
2、专业能力
熟悉SAR遥感数据全等级产品体系，了解L0原始回波数据、L1-SLC复数产品、L2-ORG正射产品、L3-InSAR干涉产品、L4行业应用产品的生产工艺与技术指标；掌握遥感数据、测绘数据质量检验标准与流程，能够独立完成数据产品质检、报告编制、问题整改闭环工作。
熟悉项目质量管控体系，了解合同评审、立项管控、设计评审、外包采购、不合格品管控、文件标准化管理等质量工作流程；熟练使用Office办公软件，可独立编制质量计划、检验报告、质量总结等各类质量文件。
3、优先条件
具备SAR数据处理、InSAR干涉测量、遥感影像质检相关经验者优先；熟悉测绘、遥感行业质量标准及体系认证者优先；有大型政企遥感项目质量管控经验者优先；具备数据分析、质量体系搭建、流程优化经验者优先；持有测绘相关专业职称证书者优先。
4、职业素养
工作严谨细致、原则性强，对数据敏感度高，具备极强的质量把控意识；具备良好的问题分析能力、复盘总结能力，能够独立处理各类质量异常问题；善于跨部门沟通对接，执行力强，能够高效推进质量整改与流程优化工作，责任心强，抗压能力佳。
5、其他要求
服从工作安排，具备良好的团队协作能力，职业素养良好，无不良工作记录，能够稳定长期任职。