AI应用科学家/工程师

AI应用科学家/工程师


工作目的
帮助非AI背景的各业务团队成员，识别日常工作中可通过AI提升效率的场景，推动现成AI工具（如大语言模型、垂直AI模型、AI工具等）在实际工作中落地应用；同时深度对接各个业务和支持部门，根据业务需求构建轻量化AI应用，以技术创新提升核心业务效率，支撑公司内部运营效率的提升与核心竞争力构建。

主要职责
1.
根据公司战略制定 AI 策略与工作计划，推前动沿AI技技术在业务中的应用落地，建设 AI 应用全生命周期管理体系， 通过培训赋能提升组织
AI 应用能力与成效，关注 AI 领域前沿技术，确定 AI 相关技术选型等。
2.
业务协同与需求挖掘：深度对接业务部门，建立常态沟通，协助非AI背景成员梳理工作、识别AI赋能场景；挖掘需求并输出贴合业务的AI应用方案（如大模型用于QA工作、科研模型用于研发立项）。
3.
AI应用落地与创新：结合公司战略制定轻量化AI应用 roadmap，聚焦现成AI工具落地；主导/核心参与项目全流程（选型适配、方案设计、小范围试用、落地实施及效果评估），优先突破高价值场景
4.
技术适配与工具搭建：调研引入适配的AI技术工具（行业大模型、RAG知识库等），搭建简易可复用的AI工具集；负责AI应用相关的数据治理与知识沉淀。
5.
业务赋能与效果迭代：为各团队提供AI工具培训与实操支持；跟踪落地效果，收集反馈优化方案，确保AI与业务需求匹配。
6.
前沿技术追踪与转化：关注生物制药领域AI前沿技术及行业标杆实践，结合公司资源探索创新应用方向。
7.
负责公司内部AI培训与推广，进行员工AI赋能，提升业务对AI的认知与应用能力，加速企业内部AI推进，助力公司打造智能化核心竞争力

任职要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、生物信息学等相关专业；具备生物制药行业背景或相关领域学习经历者优先。
2. 3年以上AI应用相关工作经验，具备AI技术在生物制药行业落地项目经验；熟悉药品研发型企业轻量化项目推进模式者优先。
3. 熟悉AI核心技术及现成AI工具（如大语言模型、垂类AI模型、AI辅助工具等），具备针对现成AI工具进行场景适配、方案设计与落地推广的能力；了解生物制药研发、临床研究、生产、内部运营等工作基本流程，能精准匹配AI工具与业务场景。
4. 学习与创新能力：持续关注AI与生物制药交叉领域和公司运营部门的的前沿应用，具备快速学习新技术、探索创新应用场景的能力
5. 具备较强的责任心、抗压能力与解决问题的能力；乐于分享，具备基础的团队赋能与培训能力