算法应用与数据分析工程师（充电安全模型方向）_47597

一、岗位职责
1. 负责电动汽车充电安全模型的全量数据分析，梳理模型运行规律、数据特征及潜在关联，输出专业数据分析报告，为模型优化提供数据支撑。
2. 针对充电安全算法模型，制定具体的精度优化方案，持续开展模型精度迭代，解决模型误判、漏判等痛点，提升模型鲁棒性与实用性。
3. 对模型应用相关的全量数据进行清洗、筛选、结构化处理，保障数据质量，满足模型训练、算法开发及应用落地的需求。
4. 主导模型算法相关的数据处理、算法开发与训练落地全流程，独立完成各环节工作，确保算法顺畅落地、稳定运行。
5. 依托大模型技术，探索适配电池安全评估的新型计算方案，持续开展方案迭代优化，助力提升充电安全评估的效率与准确性。
二、专业技术能力
1.算法应用能力：熟练掌握常用机器学习、深度学习及时序异常检测算法，具备模型训练、调优及工程化应用经验，可结合业务场景优化算法应用效果，推动算法落地产生实际价值。
2.算法开发能力：具备基于大模型进行算法方向的持续应用开发能力,可独立完成算法相关开发工作，结合业务需求迭代优化算法开发方案，保障算法应用的稳定性与可扩展性。
3.数据处理能力：熟练使用SQL进行数据查询、清洗与统计，精通Python，可独立完成充电及电池运行数据的处理、特征工程与可视化分析。
4.开发能力：具备扎实的代码功底，熟练掌握主流编程语言，可独立完成算法程序开发、接口调试及基础应用开发，保障算法落地。
三、项目经验要求
1.主导过至少1~2个算法模型从0到大面积应用经验者优先
2.在业务开发+算法应用开发有成熟经验着优先
三、综合素质要求
1. 超强自主学习能力：能够快速钻研电化学、大模型、新型算法等陌生技术领域，自主完成技术攻坚；
2. 具备独立工作能力，可单人完成数据分析、算法优化、程序开发全流程工作；
3. 逻辑思维清晰，具备较强问题拆解能力，能够精准定位模型缺陷并输出落地性优化方案；
4. 工作严谨负责，有良好的技术文档撰写习惯，具备项目复盘、技术沉淀意识。