更新于 4月2日

大数据开发工程师(北京)

2-2.5万
  • 北京 东城区
  • 3-5年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

Hadoop
岗位要求
1)汇报对象:大数据技术架构师/开发
2)核心标签:Java、大数据开发、Hadoop、Spark、Flink、数据仓库
3)本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上大数据开发经验,精通Java开发(核心要求),熟练掌握Java基础、集合、多线程、IO、反射等核心知识点,具备扎实的Java编码功底。
4)精通大数据核心组件:熟练使用Hadoop(HDFS、MapReduce、YARN)、Spark(Spark Core、Spark SQL)、Flink,能独立完成离线/实时任务开发与调优;熟悉Kafka、HBase、ClickHouse、Doris等组件优先。
5)熟练掌握ETL开发流程与技巧,精通SQL优化,能独立完成数据仓库分层建模与开发,有海量数据处理经验者优先。
6)熟悉Linux系统操作,能熟练编写Shell脚本;了解Maven、Git等开发工具,掌握SpringBoot、MyBatis等JavaWeb框架者优先。
7)具备良好的问题分析与解决能力,能独立排查开发、运维过程中的技术故障;有较强的责任心与抗压能力,具备良好的沟通协调能力和团队协作精神。
8)熟悉数据治理、数据质量监控相关流程,有金融、电商、互联网行业大数据开发经验者优先。
岗位职责
1. 基于Java技术栈,负责大数据平台核心模块开发、迭代与维护,参与离线计算、实时计算任务的编码、测试与上线,保障服务高可用、高稳定。
2. 负责数据仓库分层开发(ODS/DWD/DWS/ADS),基于Java+SQL完成数据抽取、清洗、转换、加载(ETL)任务开发,优化ETL作业性能,解决数据处理过程中的异常问题。
3. 熟练运用Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据组件,结合Java语言进行二次开发、任务调度与优化,解决数据倾斜、任务延迟等常见问题。
4. 配合架构师完成大数据平台技术方案落地,参与技术选型讨论、代码评审,遵循团队编码规范,沉淀开发文档与技术组件。
5. 对接业务部门,深入理解业务需求,将业务需求转化为大数据开发方案,开发数据接口、数据报表,支撑业务数据驱动决策。
6. 负责线上大数据任务的日常监控、运维排查,快速响应并解决线上故障,保障数据处理的及时性与准确性。
7. 关注Java技术栈与大数据领域前沿技术,主动学习并落地优化,提升开发效率与系统性能。

工作地点

工作地点
北京东城区亮点七条
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公司信息

上海信息人才服务有限公司

不需要融资 · 100-299人 · 人力资源 已审核 已审核

54 个在招职位

公司介绍

上海信息人才服务有限公司成立于2002年09月28日,注册地位于上海市静安区华盛路76-82号5层05室。为A股上市国企上海外服集团全资子公司,企业性质为国企。是一家专注于IT领域专业从事IT人力服务行业的国有企业。

工商信息

企业名称 上海信息人才服务有限公司
企业类型 有限责任公司
法人代表 赵嘉
经营状态 存续
成立时间 2002-09-28
注册资本 1200万元
查看全部信息

认证资质

营业执照信息 人力资源服务许可证

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