职位描述
人工智能
岗位职责
1. 负责基于 Python 的后端接口开发及数据处理,参与公司业务相关 AI 智能化系统 的研发与落地。
2. 参与 基于大语言模型(LLM)的 AI Agent 架构设计与核心功能开发,推动企业自动化、智能化应用场景的实现。
3. 负责 LLM 与外部系统 API、数据库及企业内部工具的集成与封装(Function Calling / Tool Use)。
4. 搭建并优化 RAG(Retrieval-Augmented Generation)知识库系统,使用 Embedding 与向量数据库 实现高效知识检索。
5. 设计、编写并持续优化 Prompt,针对特定业务场景进行测试与调优,提升模型输出的稳定性与准确度。
6. 参与 AI Agent workflow 构建与优化,提升系统的自动化处理能力与整体效率。
7. 负责 OpenClaw 等 AI 系统的部署、配置与应用集成,支持相关业务场景落地。
岗位要求
1. 2026 届毕业生,本科及以上学历,人工智能专业。
2. 熟练掌握 Python 或 Java 至少一门语言,具备 Web 后端开发经验,熟悉 FastAPI 等后端框架。
3. 了解 自然语言处理(NLP)技术,熟悉 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架。
4. 熟练使用 HuggingFace、Transformers 等开源模型框架,具备一定模型调优或应用开发经验。
5. 熟悉 LLM 应用开发基本概念,如 Token、上下文管理、Embedding、向量检索等。
6. 了解 RAG、AI Agent、Workflow 等大模型应用架构,熟悉 LangChain、LangGraph 等主流 LLM 开发框架。
7. 熟悉 数据库与缓存系统(PostgreSQL / MySQL / Redis),具备 Linux 环境开发经验。
8. 具备 OpenClaw 的部署与应用经验,能够完成相关 AI 系统环境搭建与集成。
9. 具备良好的 技术文档编写能力、自学能力及团队协作能力。
1. 负责基于 Python 的后端接口开发及数据处理,参与公司业务相关 AI 智能化系统 的研发与落地。
2. 参与 基于大语言模型(LLM)的 AI Agent 架构设计与核心功能开发,推动企业自动化、智能化应用场景的实现。
3. 负责 LLM 与外部系统 API、数据库及企业内部工具的集成与封装(Function Calling / Tool Use)。
4. 搭建并优化 RAG(Retrieval-Augmented Generation)知识库系统,使用 Embedding 与向量数据库 实现高效知识检索。
5. 设计、编写并持续优化 Prompt,针对特定业务场景进行测试与调优,提升模型输出的稳定性与准确度。
6. 参与 AI Agent workflow 构建与优化,提升系统的自动化处理能力与整体效率。
7. 负责 OpenClaw 等 AI 系统的部署、配置与应用集成,支持相关业务场景落地。
岗位要求
1. 2026 届毕业生,本科及以上学历,人工智能专业。
2. 熟练掌握 Python 或 Java 至少一门语言,具备 Web 后端开发经验,熟悉 FastAPI 等后端框架。
3. 了解 自然语言处理(NLP)技术,熟悉 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架。
4. 熟练使用 HuggingFace、Transformers 等开源模型框架,具备一定模型调优或应用开发经验。
5. 熟悉 LLM 应用开发基本概念,如 Token、上下文管理、Embedding、向量检索等。
6. 了解 RAG、AI Agent、Workflow 等大模型应用架构,熟悉 LangChain、LangGraph 等主流 LLM 开发框架。
7. 熟悉 数据库与缓存系统(PostgreSQL / MySQL / Redis),具备 Linux 环境开发经验。
8. 具备 OpenClaw 的部署与应用经验,能够完成相关 AI 系统环境搭建与集成。
9. 具备良好的 技术文档编写能力、自学能力及团队协作能力。
工作地点
无锡新吴区云马创新中心

认证资质
营业执照信息

更新于 5月7日


