更新于 5月6日
职位描述
JavaPython图像算法深度学习融合感知算法嵌入式开发发表算法相关优秀论文C++机器学习可兼职模型加速/性能优化算法工程化经验参加算法相关竞赛/获奖
任职要求：
1.硕士及以上学历（能力突出者可放宽至本科），计算机视觉、模式识别、人工智能相关专业，3 年以上图像识别算法研发经验；
2.精通深度学习目标检测、语义分割算法，有交通场景（道路设施、路面病害）识别项目经验；
3.熟练使用 Python/C++，掌握 TensorFlow/PyTorch 框架，具备模型训练、调优与部署能力；
4.了解激光点云与图像融合处理技术，熟悉 OpenCV、PCL 库者优先；
5.加分项：有车载场景算法部署经验；参与过交通检测装备算法研发；在顶会（CVPR/ICCV/ECCV）发表相关论文。
岗位职责：
1.负责公路交安设施的图像识别算法研发，实现设施类型分类、位置定位与病害（缺损、破损、变形）自动识别；
2.研发路面标线激光点云 + 图像融合采集算法，实现标线提取、轮廓重建与缺损（断裂、模糊、磨损）识别；
3.基于深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），优化目标检测（YOLO、Faster R-CNN）、语义分割（Mask R-CNN、U-Net）模型，提升复杂场景（强光、雨雾、阴影）下的识别精度与实时性；
4.负责算法模型的轻量化与嵌入式部署优化，适配车载硬件平台（如 NVIDIA Jetson、FPGA）；
5.参与实车数据标注、算法测试与效果迭代，制定算法性能评估标准（如识别准确率≥[X]%、推理延迟≤[X] ms）。
1.硕士及以上学历（能力突出者可放宽至本科），计算机视觉、模式识别、人工智能相关专业，3 年以上图像识别算法研发经验；
2.精通深度学习目标检测、语义分割算法，有交通场景（道路设施、路面病害）识别项目经验；
3.熟练使用 Python/C++，掌握 TensorFlow/PyTorch 框架，具备模型训练、调优与部署能力；
4.了解激光点云与图像融合处理技术，熟悉 OpenCV、PCL 库者优先；
5.加分项：有车载场景算法部署经验；参与过交通检测装备算法研发；在顶会（CVPR/ICCV/ECCV）发表相关论文。
岗位职责：
1.负责公路交安设施的图像识别算法研发，实现设施类型分类、位置定位与病害（缺损、破损、变形）自动识别；
2.研发路面标线激光点云 + 图像融合采集算法，实现标线提取、轮廓重建与缺损（断裂、模糊、磨损）识别；
3.基于深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），优化目标检测（YOLO、Faster R-CNN）、语义分割（Mask R-CNN、U-Net）模型，提升复杂场景（强光、雨雾、阴影）下的识别精度与实时性；
4.负责算法模型的轻量化与嵌入式部署优化，适配车载硬件平台（如 NVIDIA Jetson、FPGA）；
5.参与实车数据标注、算法测试与效果迭代，制定算法性能评估标准（如识别准确率≥[X]%、推理延迟≤[X] ms）。
工作地点
和平区天津环球金融中心E座2514
公司信息
北京华成智慧交通科技有限公司
未融资 · 20-99人 · 物联网
已审核
公司介绍
北京华成智慧交通科技有限公司注册于北京市高新技术开发区，公司成立于2015年，办公地点位于北京中关村科技园，致力于高速公路交通信息化的研究和信息化集成综合解决方案的提供。公司现为北京市科委认定的高新技术企业和“双软”认定企业。公司以其雄厚的技术力量和坚持不懈的追求始终与时代发展保持着齐头并进。以严谨的工作态度和客户至上的信条为每个用户提供高品质的产品和卓越的服务是我们长期以来的服务宗旨。公司一直致力于公路交通行业信息化建设。现拥有Java，.Net，Delphi 等多个软件精英团队35人左右，本科以上约占90% 。在公路行业交通信息化、智能交通、卫星定位系统、移动视频监控系统以及地理信息等领域的应用研究和软件开发积累了大量的项目成功案例。
工商信息
企业名称 北京华成智慧交通科技有限公司
企业类型 其他有限责任公司
法人代表 张兰兰
经营状态 存续
成立时间 2015-09-01
注册资本 1431万元
认证资质
营业执照信息
