人工智能应用开发工程师（审计大模型智能体方向）

我们正在寻找一位兼具扎实AI工程能力与业务理解力的人工智能应用开发工程师，参与构建面向审计场景（含风险管理和内部控制，下同）的大模型智能体。您将与资深审计顾问紧密协作，深入理解审计流程、审计规则、风险控制规则及专业判断逻辑，并将其转化为可落地的大模型应用方案，推动审计工作的智能化升级。
主要职责：
与审计顾问团队深度沟通，将专业审计知识、合规要求和审计项目工作流程、审计规则、审计技术等转化为人工智能应用场景，主要是大模型智能体应用，包括但不限于问答系统、规则判断与挖掘、问题识别与分析、自动报告生成等功能；运用主流大模型应用开发技术（如RAG、Function Calling、MCP、Tool Use、Skills 编排等）构建高可靠、可解释的智能体；持续优化功能、性能、响应准确性与用户体验，支持审计人员高效完成工作。
任职要求：
计算机、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历；精通 Python 编程，具备大模型应用开发实战经验，熟悉以下技术：RAG（检索增强生成）架构设计与优化；Agent 开发（如LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel、AutoGen等）；MCP（Model Context Protocol）或类似智能体通信协议；Function Calling / Tool Use / Skills 编排机制；了解主流大模型（如 Qwen、GLM、LLaMA、GPT 系列）的调用与集成方式；
具备良好的沟通能力，能与非技术背景的业务专家（如审计顾问）高效协作。
优先考虑：
致力于企业管理的数智化工作，专注企业管理相关领域的人工智能应用场景落地建设。有管理咨询、财务、审计、风控等相关领域项目经验者；参与过垂直领域大模型智能体（如法律、金融、医疗等）开发项目；具备 Prompt Engineering、评估指标设计或模型微调经验。