大数据产品经理

岗位职责：
1.负责企业级数据智能平台中数据治理相关产品模块的规划、设计与持续迭代，包括但不限于元数据管理、数据血缘、数据标准、数据质量、数据资产目录、数据安全、指标治理等核心能力。
2.深入理解企业数据治理场景，围绕数据采集、加工、存储、使用、共享、运营等全生命周期，设计可落地、可运营、可持续优化的产品方案。
3.独立完成从需求调研、业务访谈、竞品分析、产品方案设计、PRD 撰写、原型设计到上线验收的端到端产品工作，推动项目高质量交付。
4.深度对接业务部门、数据研发团队、数据分析师、数据治理团队及管理层，识别各角色在数据治理、数据使用、数据管理过程中的痛点，并转化为清晰的产品需求和解决方案。
5.负责数据治理核心流程设计，包括数据资产盘点、数据标准落地、质量规则配置、问题发现与闭环处理、血缘影响分析、权限与安全策略管理等。
6.对标行业主流数据治理、数据中台、BI、数据目录及数据资产管理产品，持续跟踪竞品动态，推动产品能力优化和差异化建设。
7.结合治理指标体系，设计数据治理运营看板和效果评估机制，通过数据指标驱动治理问题发现、治理效率提升和治理成果沉淀。
8.关注大模型、AI Agent、大数据平台等技术趋势，规划 AI 赋能数据治理的产品路线，探索智能化治理场景，包括自动血缘解析、智能数据分类分级、数据质量规则推荐、自然语言查询数据目录、智能指标推荐等。
9.参与智能化数据服务能力建设，推动 AI 能力在数据查询、数据分析、数据问答、数据资产推荐、治理助手等场景中的产品化落地。
10.负责产品相关文档的撰写与维护，包括 PRD、业务流程文档、产品手册、白皮书、FAQ、培训材料等，确保内容准确、清晰、易理解。
11.面向业务团队、数据分析师、管理层及实施团队开展产品培训和赋能，提升组织对数据治理产品的理解、使用和采纳率。
12.协同销售、市场、解决方案、交付实施及研发团队，支持客户交流、方案输出、项目落地和经营目标达成。
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数据科学、信息管理、统计学、数学等相关专业优先；985、211 院校背景优先。
2.具备 1–3 年以上产品经理工作经验，其中至少 1 年以上数据治理、数据中台、数据平台、BI、数据资产管理或相关产品经验。
3.熟悉企业级数据治理体系，对元数据管理、数据血缘、数据质量、数据标准、数据安全、数据资产目录、指标体系等模块有较深入理解。
4.具备数据治理产品从 0 到 1 规划、设计或落地经验者优先，能够独立拆解复杂业务场景并设计完整产品方案。
5.熟练掌握产品经理常用方法和工具，能够独立完成需求分析、业务流程设计、产品原型设计和 PRD 撰写；熟悉 Axure、墨刀、Figma、XD 等工具中的一种或多种。
6.具备良好的数据分析能力，熟悉 SQL，能够进行基础数据查询、分析和问题定位；熟悉 Python、R 或其他数据分析工具者优先。
7.了解大数据平台基础架构和常见技术组件，如 Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、湖仓一体、数据仓库、数据湖等，有相关项目经验者优先。
8.具备较强的逻辑分析能力、结构化表达能力和文档能力，能够将复杂业务问题抽象为清晰的产品模型、流程和功能需求。
9.具备优秀的跨团队沟通和项目推进能力，能够在业务、研发、数据、实施、销售等多方协作环境中高效推动落地。
10.自驱力强，具备较好的学习能力和抗压能力，能够在需求复杂、角色多元、目标变化较快的环境中独立推进工作。
11.熟悉行业内主流数据治理、数据中台、BI 或数据资产管理产品，对竞品和行业趋势有持续关注和分析能力。