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职位描述
1. 前处理智能算法研发（核心）：利用历史打印数据与仿真数据，开发支撑自动生成模型（图神经网络/点云深度学习），减少人工交互；研发切片参数智能推荐算法，根据几何特征与材料特性自动匹配激光功率、扫描速度等，形成工艺包推荐；构建打印风险预测模型（如翘曲、开裂、高应力区），在切片阶段给出结构优化建议。
2. 在线检测模型开发：为铺粉质量监控系统开发缺陷实时检测与分类模型（缺粉、凸起、刮刀纹、飞溅等），融合2D图像与3D点云，保证单层检测耗时50ms；为自动搭接视觉系统设计搭接区关键点定位、偏差测量的深度学习方案，实现亚像素级识别；解决工业现场小样本、噪声、光照变化等条件下的模型鲁棒性问题。
3. 模型加速与工程化部署：对训练好的模型进行剪枝、量化、蒸馏，通过TensorRT/ONNX
Runtime/OpenVINO等工具部署至上位机或边缘计算设备；协同软件工程师将模型封装为可调用的推理服务，保证实时性与资源占用满足设备节拍要求。
4. 数据闭环与迭代优化：搭建面向粉床、搭接区的数据标注与管理流水线，制定标注规范；根据现场反馈数据，持续迭代模型，形成数据驱动优化闭环；输出算法设计文档、测试报告及部署指南。
任职要求
1. 学历专业：硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学或相关专业。
2. 技术能力：编程与框架：精通Python，熟悉C++；熟练使用PyTorch/TensorFlow，代码风格规范，有项目级开发经验。视觉算法基础：掌握常用图像处理与点云处理方法，熟练使用OpenCV、PCL或Halcon（至少一种）；3D深度学习：熟悉PointNet++、MinkowskiEngine、PointPillars等3D点云/体素网络，有实际项目经验者优先；模型部署：有TensorRT、ONNX
Runtime、OpenVINO等推理优化工具的实际使用经验，了解CPU/GPU异构计算。
3. 工业落地经验：2年以上工业视觉/智能制造领域的算法落地经验，至少有1个从模型训练到现场部署的完整项目闭环；（欢迎有缺陷检测、尺寸测量、精密对位项目背景的候选人）
4. 加分项：对增材制造工艺（SLM/SLS）有认知，或参与过3D打印相关软件开发；有CAD/CAM/CAE算法背景，了解支撑生成、路径规划、几何分析；熟悉图神经网络（GNN）、强化学习（RL）或扩散模型，且有制造业落地探索经验。
工作地点
公司信息
B轮 · 20-99人 · 金属制品/机加工、金属制品/机加工
已审核
公司介绍
鑫精合激光科技发展（北京）有限公司（以下简称鑫精合）是2015年11月23日正式注册于北京市昌平区的中关村高新技术企业，总投资5亿元，下设北京复合增材制造研究院、鑫精合激光科技发展（沈阳）有限公司、竞核（上海）激光科技发展有限公司，致力于为顾客提供金属增材制造（或简称为金属3D打印）整体解决方案。鑫精合目前在北京拥有研发中心面积8800m²、在沈阳拥有制造基地80亩，各类设备60余台套，其中德国EOS M280型激光选区熔化金属3D打印设备7台，英国雷尼绍AM250型激光选区熔化金属3D打印设备1台，Concept Laser M2型激光选区熔化金属3D打印设备2台，亚洲首台世界最大的Concept Laser 2000R型激光选区熔化金属3D打印设备1台（成形尺寸达到800×400×500，单位：mm），自主研发的TSC- S2510型同轴送粉金属3D打印设备2台（成型尺寸达到2500×2000×1800，单位：mm），和自主研发的世界最大的TSC-S4510型同轴送粉金属3D打印设备1台（成形尺寸达到4500×4500×1500，单位：mm），日本爱发科真空高压气体淬火炉1台，以及机器人增材制造系统、光纤激光多功能加工系统、机加工设备、检验设备若干，奠定了鑫精合在金属3D打印领域的世界领先地位。鑫精合拥有团队成员200余人，其中本科以上学历占63%以上，研究生学历占27%以上，并有8名博士及若干海外留学回国人员。上述人员大多来自清华、中科院、北航、西工大、北理工、北科大等国家985、211重点高校。因此，出身名校、低调务实、根基扎实的鑫精合一成立便厚积薄发，惊艳了整个3D打印行业，创造了一个又一个的奇迹。依托于沈阳精合数控科技开发有限公司的精机加后处理能力，公司在高新技术领域不断的积淀，鑫精合也在积极联合高校、科研院所，共同申报“十三五”期间与增材制造和修复等相关的课题，为国家的科技创新、智能制造、等领域贡献自己的力量。鑫精合在配合国家战略研发产品的同时，还自主研制了TSC-S2510、TSC-S4510型同轴送粉金属3D打印设备，拥有多项自主知识产权。TSC-S2510、TSC- S4510型同轴送粉金属3D打印设备在设计时主要针对超大尺寸结构件的开发、试制和生产，成型效率高，可以生产国内锻造设备无法成型的产品，弥补了国内超大锻造设备的制造能力不足。此外，鑫精合团队还将金属3D打印技术应用于汽车、模具等领域的产品修复，取得了不错的效果。鑫精合着眼现在，展望未来，还将积极布局医疗、汽车等领域，紧密围绕《中国制造2025》计划，强化高端制造，给顾客提供全方位的服务，为中国的智能制造添砖加瓦。
