AI应用开发工程师

1、岗位职责
1. 负责大语言模型（LLM）的应用集成与落地，基于主流大模型API（GPT、文心一言、通义千问等）或开源模型，开发适配公司研发场景的工具与系统（如代码生成、自动化测试、智能文档处理等）。
2. 基于LangChain、LangGraph等框架，设计并实现AI Agent与RAG（检索增强生成）系统，构建企业专属知识库，提升研发场景下的问答与决策效率。
3. 搭建AI研发工具链，推动工具在团队内的普及与落地，制定使用规范与优化方案，解决实际开发中的技术痛点。
4. 负责AI应用的工程化开发、部署与运维，包括模型微调（LoRA等）、性能优化、并发控制，保障系统稳定高效运行。
5. 跟踪AI领域前沿技术与工具（如GitHub Copilot X、Cursor等），调研适配公司业务的技术方案，推动技术创新与迭代。
6. 与传统研发团队紧密协作，将AI能力融入现有开发框架，完成技术对接与落地赋能，输出清晰的技术文档。
2、任职要求
（一）硬性门槛
1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业，2年及以上研发或AI应用开发经验。
2. 精通Python编程语言，熟悉至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/Scikit-learn）。
3. 具备LLM应用开发实战经验，熟练掌握大模型API调用、Prompt工程，有模型微调或RAG/AI Agent开发经验者优先。
4. 熟悉向量数据库（Milvus/Faiss/Chroma等）、主流数据库（MySQL/PostgreSQL等），掌握Docker/K8s、云服务（阿里云/AWS等）部署技能。
5. 熟悉研发全流程，代码评审等，掌握自动构建、自动测试、自动部署技能，具备基础的研发效能优化意识与经验。
（二）加分项
1. 有AI研发工具（代码生成、自动化测试等）落地项目经验，能提供相关项目案例者。
2. 熟悉多模态模型（如CLIP、DALL-E）应用开发，或有AIGC技术实践经验者。
3. GitHub有开源AI项目贡献，或在技术社区（掘金/知乎）发布过AI应用开发相关文章者。
4. 具备良好的沟通能力，能将技术方案转化为业务语言，高效对接非技术团队者。
五、我们提供
1. 薪酬福利：月薪15K-35K。
2. 基础保障：五险一金、带薪年假、弹性工作制、法定节假日。
3. 技术成长：专属技术培训预算、前沿AI技术探索机会、参与行业峰会等。
4. 工作氛围：扁平化管理、无996、定期团建等。