算法工程师（智能体）

岗位职责
智能体架构开发：基于LangChain/LangGraph设计企业级智能体，实现任务规划、工具调用、记忆管理及多智能体协作，确保系统高可用与可扩展性。
RAG系统构建优化：负责RAG全链路（解析、分块、召回排序等）开发，解决知识冲突与噪音，提升特定场景下回答的精准度与时效性。
项目落地与集成：主导智能体应用从需求分析到生产部署的端到端落地，实现与业务系统的深度集成及流程自动化。
前沿技术探索：追踪智能体与大模型领域前沿技术，评估并推动新技术在业务中的快速迭代与应用。
任职资格：
学历与专业： 统招本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业。
核心经验（硬性指标）
项目落地：具备智能体（Agent）或大模型应用开发经验，必须有从0到1上线的完整项目案例，能清晰复盘技术难点。
框架精通：精通 LangChain 或 LangGraph，具备复杂工作流编排及多智能体系统设计能力。
AI工具流：熟练使用 Cursor、Claude Code 或 TRAE 等AI编码工具之一作为核心生产力。
技术栈要求
架构理解：深刻理解 Agent 架构（ReAct、Plan-and-Solve）、任务规划及工具调用（Function Calling）。
编程工程：精通 Python，熟悉 FastAPI、Celery，具备良好的工程规范。
数据存储：熟悉 MySQL、Redis 及主流向量数据库（Milvus/Pinecone等）。
RAG与模型：具备 RAG 系统搭建与优化经验（Embedding选型、分块策略），熟练掌握 Prompt Engineering 及主流大模型 API。
具备出色的分析解决问题能力、团队协作精神和沟通能力，对 AI 技术充满热情，有强烈的自驱力。
了解或研究过 OpenClaw 等相关开源项目。