更新于 5月15日
职位描述
Python分子动力学模拟药效团模型分子对接虚拟筛选
基因簇挖掘与功能分析：运用生物信息学工具（如antiSMASH、PRISM）进行微 生物基因组分析，挖掘特殊天然产物合成 基因簇并预测功能；
2.AI驱动的优化设计：开展AI／机器学习辅 助的酶理性设计、代谢通路重构及蛋白质，小分子相互作用功能解析。
3．计算平台建设：参与建立基于人工智能的天然产物发现、结构预测，药物相互作用开发平台，推动计算与实验的融合；
4．跨学科协作：协助将计算预测结果转化为实验方案，优化研发流程。
【任职资格】
1具有计算生物学、生物信息学、合成生物学等相关专业硕士或博士学历；2．熟悉生物信息学软件及数据库，具有天 然产物基因簇挖掘或相关分析经验；3．具备AI基因组组分析、酶设计、代谢 学 工程等领域的应用经．具有计算生物学、生物信息学、合成生物学等相关专业硕士或博士学历；2．熟悉生物信息学软件及数据库，具有天 然产物基因簇挖掘或相关分析经验； 3．具备AI在基因组组分析、酶设计、代谢 工程等领域的应用经验（如Python、机器 学习框架）; 4．具有AI驱动的天然产物发现、新农药创 制或计算辅助药物设计（CADD）经验者
2.AI驱动的优化设计：开展AI／机器学习辅 助的酶理性设计、代谢通路重构及蛋白质，小分子相互作用功能解析。
3．计算平台建设：参与建立基于人工智能的天然产物发现、结构预测，药物相互作用开发平台，推动计算与实验的融合；
4．跨学科协作：协助将计算预测结果转化为实验方案，优化研发流程。
【任职资格】
1具有计算生物学、生物信息学、合成生物学等相关专业硕士或博士学历；2．熟悉生物信息学软件及数据库，具有天 然产物基因簇挖掘或相关分析经验；3．具备AI基因组组分析、酶设计、代谢 学 工程等领域的应用经．具有计算生物学、生物信息学、合成生物学等相关专业硕士或博士学历；2．熟悉生物信息学软件及数据库，具有天 然产物基因簇挖掘或相关分析经验； 3．具备AI在基因组组分析、酶设计、代谢 工程等领域的应用经验（如Python、机器 学习框架）; 4．具有AI驱动的天然产物发现、新农药创 制或计算辅助药物设计（CADD）经验者
工作地点
贵阳市-云岩区-贵医街28号
公司信息
贵州生诺医药股份有限公司
B轮 · 20-99人 · 生物/制药、学术/科研
已审核
公司介绍
生诺医药成立于2010年，是一家商业化阶段及即将H股IPO的生物医药创新公司。公司聚焦于消化道疾病、肿瘤免疫和自免疾病创新药物研发及产业化。拥有生物创新药技术平台、临床医学研发平台以及经验丰富的国际化研发团队，具有中国、欧美等多国创新药申报的成功经验。公司自主研发的治疗胃酸相关疾病1.1类新药利那拉生酯（X842）已成功获批上市，实现商业化和产业化。针对实体瘤治疗的前哨淋巴结T细胞项目具有多种肿瘤的临床IIT研究结果。另外，公司有多项早期阶段的产品管线，包括治疗自免疾病IBD的双特异抗体等。上海生诺医药（生诺医药全资子公司）是一家以消化道小分子药物（X842-戊二酸利那拉生酯胶囊）研发为核心，公司已建立和完善MAH药品持证质量管理体系和项目运营管理体系，参与药物市场和销售及总公司业务。
工商信息
企业名称 贵州生诺医药股份有限公司
企业类型 股份有限公司（港澳台与境内合资、未上市）
法人代表 路明
经营状态 存续
成立时间 2014-09-19
注册资本 2413.38万元
认证资质
营业执照信息