智能体开发工程师/AI工程师

岗位职责:
这是AI + 制造业复合型核心岗位，聚焦汽车零部件、机械加工领域，负责将大模型与智能体技术深度落地于研、产、供、销、质全链路，用 AI 重构工厂业务流程，直接驱动生产效率提升、成本优化与质量升级。我们提供完善的大模型 / 智能体培训体系，助力你成长为制造业 AI 落地专家。
核心职责
一、智能体应用全流程开发（核心）
主导制造业全场景 AI 智能体的方案设计、开发实现与测试验证，覆盖图纸识别、能源分析、设备维修、库存管控、供应商评审、合同评审、销售订单处理、AI 质检等核心场景。
深度参与需求调研，走进工厂一线与生产、质量、采购等业务部门协同，精准拆解痛点，输出可落地的技术方案与实施计划。
基于 Coze、Dify、LangChain 等智能体开发框架 / 平台，快速完成应用搭建、定制化扩展，并实现与工厂现有系统的无缝集成。
二、应用生命周期全链路保障
负责智能体应用从开发、测试、上线到常态化运营的全流程技术支持，保障 7×24 小时稳定运行，确保高质量交付。
搭建应用性能监控与评估体系，跟踪响应准确率、处理效率、成本节约率等核心指标，通过数据驱动持续优化模型效果与应用性能。
快速定位并解决开发、部署、运行中的技术难题，推动智能体应用的迭代升级，持续挖掘业务价值。
三、跨部门协同与技术赋能
高效联动生产制造、软件开发、算法团队，确保技术方案与业务需求、系统架构高度匹配，推动项目高效落地。
编写标准化技术文档，为工厂一线人员提供智能体应用培训，指导其熟练操作，助力 AI 解决方案在工厂场景的深度渗透与价值转化。
任职资格
一、基础门槛（硬性要求）
本科及以上学历，计算机科学、电子信息工程、人工智能、机械工程、自动化等相关专业。
3-5 年软件开发经验，具备MES、QMS、ERP等制造业数字化系统的开发或集成项目经历。
至少 1 年工厂现场工作 / 驻厂实施经历，熟悉制造业生产环境、业务流程与现场沟通逻辑。
接受短期出差（工厂需求调研、现场调试与落地支持）。
二、专业能力（核心考察）
熟练掌握Python 或 Java至少一门编程语言，具备扎实的系统设计、编码能力与代码规范意识。
熟悉豆包、Deepseek、Qwen 等主流大模型的特性、技术原理与应用边界，能结合制造业场景进行合理选型。
加分项：掌握 Coze、Dify、LangChain 等智能体开发平台 / 框架，有快速搭建企业级智能体应用的经验。
加分项：具备汽车零部件、机械加工、精密制造行业背景，熟悉生产质量管理、采购管理、设备管理等业务领域。
三、综合素养（软实力）
逻辑思维缜密，问题解决能力突出，能快速将复杂的工厂业务场景转化为清晰的技术实现路径。
沟通表达与团队协作能力优秀，具备强主人翁意识，主动推进项目，能高效对接技术团队与业务部门。
对数据敏感，具备扎实的数据分析能力，善于从运营数据中发现优化点，驱动应用持续迭代。
学习能力强，若暂无智能体开发经验，需展现出快速掌握大模型与智能体技术的潜力。
我们的优势
赛道优势：深耕汽车零部件 / 机械加工领域，AI + 制造落地场景明确，成果可量化。
成长优势：提供大模型、智能体技术专项培训，搭配资深导师带教，助力复合型能力升级。
价值优势：参与的项目直接服务工厂一线，见证 AI 技术对制造业的降本增效赋能，职业价值感拉满。