1. 负责射频多路功率分配控制系统的算法开发与优化,结合传感器信号实现多射频器件的闭环控制,并将算法部署到FPGA或DSP+ARM平台,实现低延迟控制;
2. 开发基于工艺结果的射频多路控制组合优化算法,优化工艺调节步骤与射频系统控制;
3. 负责开发对光谱信号的实时处理算法,利用数字信号处理技术,对瞬时信号进行去噪、基线校正,实现对光信号瞬态特征的实时提取,并建立光信号与腔室物理状态的数学模型;
4. 集成处理多光学系统的信号,实时评估等离子体腔室状态,并构建时序预测或异常检测模型,用于预测等离子体腔室的健康状况;
技能要求:
编程语言: 精通Python(科学计算栈:NumPy/SciPy/Pandas)和 C++/C#(用于工业现场软件集成)。
信号处理: 熟练掌握数字信号处理技术(FFT, 小波变换, 卡尔曼滤波, 维纳滤波)。
机器学习: 熟悉机器学习在时序信号处理中的应用,如LSTM、Transformer、Autoencoder等。
实时系统: 必须具备FPGA开发经验(Verilog/VHDL或HLS),熟悉数字下变频、CORDIC算法(一种用于计算三角函数、双曲函数等的迭代算法)等数字信号处理的FPGA实现。
嵌入式C: 能够编写在ARM或微控制器上运行的控制调度代码。