算法工程师

1、经验背景:硕士及以上，计算机、数学或相关专业，5年以上算法研发经验，其中2年以上大模型应用或团队管理经验。有B端系统(ERP/CRM/供应链)AI落地经验者优先。
2、核心技术(必备):
深度基础:精通Transformer架构原理，熟练掌握CNN(图像处理)、RNN/LSTM/GRU (时序数据)等传统深度学习网络，能灵活组合解决多模态问题。
大模型应用:精通LangChain/LlamaIndex等框架，熟练使用向量数据库
(Milvus/Faiss/Pinecone/Elasticsearch)，具备RAG全链路优化经验(检索重排序、切片策略)。
微调与Agent:熟练掌握LoRA/P-Tuning等微调技术，有使用开源模型(Llama 3，Qwen,ChatGLM等)进行垂直领域适配的实战经验;具备Agent搭建能力(ReAct，Plan-and-Solve，Multi-Agent协作）。
3、工程能力:精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架;了解Docker/K8s部署，具备模型服务化(Serving)及高并发推理优化经验。
4、业务思维:不盲目追求SOTA，能以业务价值为导向，在成本、延迟与效果之间找到最佳平衡点，善于将AI技术转化为具体的业务功能。
[加分项]
有供应链销量预测、智能采购推荐或财务风控模型落地经验;
熟悉Graph RAG(知识图谱+RAG)技术;
在GitHub有开源AI项目或顶级会议论文发表;
熟悉Prompt Engineering高级技巧及自动化评估体系。