在线娱乐推荐算法实习生

美团核心本地商业下业务研发平台，基于公司“零售+科技”的战略导向，通过从底层架构到应用系统、从软件到硬件、从传统算法到GenAI的全方位技术研究，以及开发、运维、安全等全流程能力建设，致力于推动美团核心本地商业下需求侧与供给侧的数字化和智能化升级，助力业务实现高质量增长，优化用户使用体验，提升商户经营水平，促进行业生态伙伴关系的持续健康发展。团队秉持务实、自驱、开放以及追求卓越的工程师文化，一方面通过系统和技术体系的持续迭代升级，帮助业务高质量增长；另一方面，密切关注前沿技术趋势变化，积极创新技术能力，为业务未来发展创造新的可能性。期待优秀的你加入我们，在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行，一起用技术 “帮大家吃得更好，生活更好”。
岗位职责
1. 参与推荐算法中的模型和策略迭代，包括不限于数据分析，模型和代码开发和迭代优化
2. 了解业务场景的推荐策略，参与产品策略的落地实现和效果优化
岗位基本需求
- 扎实的编程能力和数据结构基础，熟悉常用的机器学习算法，不错的动手能力；
- 自驱主动，沟通良好，有团队协作精神；
具备以下者优先
- 可以长期实习1年以上的同学优先
- 有搜广推相关实习经验、机器学习/ACM等竞赛经历的同学优先
- 对推荐算法和短视频业务有热情，有积极的学习意愿和对业务的好奇心
岗位亮点
1、作为实习生，可以参与到业务的线上优化，真实体验正式员工的工作内容和状态，影响美团用户的消费体验；
2、这里有来自北大、清华的优秀前辈，团队氛围良好，可以畅所欲言，充分交流；
3、这里有非常高的自主迭代空间，可以更好发挥你的聪明才智。