工作职责:
1. 战略规划:根据公司业务发展目标,制定人工智能技术路线图,推动AI在核心系统(如ERP、供应链、数据分析平台)中的创新应用;
2. 项目管理:主导AI项目的全生命周期管理,包括需求分析、技术选型、资源协调、进度控制与风险管控,确保项目高质量交付;
3. 团队建设:组建并带领AI研发团队,负责人才招聘、技术指导、绩效评估与能力建设,打造高效协同的技术团队;
4. 跨部门协同:与产品、运营、IT基础设施等部门紧密合作,推动AI能力与业务系统的深度融合;
5. 技术决策:主导AI平台架构设计,评估模型性能、可扩展性与安全性,确保系统稳定可靠;
6. 系统集成:负责AI模块与企业现有系统(如ERP、CRM、BI、大数据平台)的接口对接与集成测试,确保稳定性与性能;
7.问题解决:及时识别项目中的技术瓶颈与风险(如数据质量、算力不足、模型偏差),提出解决方案并推动落地;
8、前沿探索:跟踪大模型(LLM)、AutoML、AIGC等前沿技术趋势,组织技术预研与原型验证,推动技术创新落地;
9、预算与资源管理:负责AI项目预算编制、GPU算力资源规划及外部合作(如高校、供应商)管理。
岗位要求:
1.学历背景:计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历;
2. 工作经验: 5年以上人工智能或大数据领域研发经验,其中至少2年以上技术管理或项目管理经验;主导过2个以上中大型AI项目从0到1的落地(如智能推荐、预测分析、NLP系统、CV质检等);
3. 技术能力: 精通Python及主流AI框架(PyTorch/TensorFlow);熟悉机器学习全流程(数据清洗、特征工程、模型训练、部署上线);具备MLOps实践经验,熟悉模型监控、版本管理与CI/CD流程;了解大模型技术栈(如LangChain、RAG、微调框架)者优先;熟悉Docker、Kubernetes、云原生架构者优先;
4.管理能力:
具备PMP、Scrum Master等项目管理认证者优先;
出色的沟通协调能力,能有效推动跨部门协作;
具备技术前瞻性与商业敏感度,能将技术价值转化为业务成果。
加分项:
有在制造业供应链等行业落地AI项目的成功案例;
发表过AI相关论文或拥有技术专利;
熟悉合规与数据安全要求(如GDPR、等保)在AI系统中的应用。