汽车分期贷前反欺诈风控岗

专业要求
数学、统计学、金融等相关专业背景优先。
工作职责
职责一：汽车分期贷前申请反欺诈防控体系与落地
1.牵头汽车分期贷前欺诈防御体系的设计与落地实施，建立行业领先的反欺诈防控标准；
2.深度挖掘汽车分期业务欺诈风险的行业特征，构建汽车专属欺诈风险防控模型与规则体系；
3.结合行业典型欺诈案例开展风险研判，提炼场景化风险识别逻辑，推动审批与监控策略的迭代优化；
4.主导征信数据评估及策略应用方向规划，制定数据赋能汽车分期反欺诈的整体解决方案。
职责二：汽车分期贷前业务风险治理与联动处置
1.搭建贷前欺诈分期业务风险监控体系，针对欺诈风险指标异动实施风险排查与预警；
2.牵头高风险案件的深度调查与根源分析并输出风险分析报告，为风控策略调整提供核心依据；
3.推动渠道端、贷后环节建立风险联动机制，构建汽车分期全生命周期风险联防的生态体系及处置机制。
职责三：汽车分期政策及创新性研究
1.解读国家金融政策、行业监管要求，制定汽车分期业务风险政策落地的防范，确保业务合规与风控效能的平衡；
2.调研汽车金融风控先进技术与系统框架，评估新技术在汽车分期领域的应用价值，剔除风控模式创新的建议，推动汽车分期风控能力的行业领先性建设。
任职要求
一、经验要求：
两年以上工作经历，一年及以上汽车金融领域反欺诈风控工作经验，主导或深度参与汽车分期反欺诈策略/模型搭建项目，具备汽车金融反欺诈领域的的行业前瞻性洞察与项目统筹能力。
二、专业技能：
1.精通汽车分期业务全链路运营逻辑与行业典型欺诈模式，能深层次拆借欺诈风险定并制定针对性防控方案；
2.熟练运用Python、SQL、Excel等数据分析处理工具开展大数据风控建模与策略分析，具备独立完成风控数据挖掘、模型迭代的专业能力；
3.具备敏锐的风险识别与研判能力，能结合行业趋势输出可落地的反欺诈风控创新方案。
三、学历要求：
大学本科及以上学历，数学、统计学、金融等相关专业背景优先。