nlp算法工程师

职位描述
1、负责公司大语言模型的训练、微调与对齐工作，包括全参数微调、LoRA/QLoRA 高效微调、SFT 监督微调、DPO 直接偏好优化等技术的落地应用
2、独立设计并实现基于大模型的行业解决方案，涵盖智能问答、文档处理、内容生成、知识检索等核心业务场景
3、负责 NLP 模型的工程化部署与性能优化，包括模型量化、蒸馏、推理加速、接口开发与线上服务维护
4、跟踪 NLP 与大模型领域前沿技术，开展技术预研与创新，将最新研究成果转化为业务价值
5、参与 AI 基础设施建设，负责 AI 服务器的选型、搭建与日常运维管理

任职要求
学历与专业：硕士及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数学、统计学、人工智能等相关专业
工作经验：具备 NLP 算法相关工作经验，有从0－1的大模型落地项目经验
核心技术能力：
1、精通主流大语言模型原理与实现，包括 LLaMA 3、Qwen 2、ChatGLM 3、Mistral 等
2、具备独立的大模型训练能力，熟悉分布式训练框架（DeepSpeed、Megatron-LM），能解决大模型训练中的性能与稳定性问题
3、精通大模型推理优化技术，包括 4bit/8bit 量化、KV 缓存优化、TensorRT/ONNX Runtime 加速等
4、扎实掌握传统 NLP 基础技术，包括文本分类、命名实体识别、信息抽取、文本相似度计算等

加分项：熟悉 AI 服务器硬件运维，能独立完成 AI 服务器的搭建、调试与日常运维管理