大模型算法工程师--语音方向

任职要求：
1.硕士以上学历，计算机科学、机器学习、人工智能、数学、控制科学与工程、自动化等相关专业，有至少一个完整的大模型落地案例；
2.熟悉大模型基础原理，了解主流大模型架构（如Transformer、LLaMA、GPT、CLIP），掌握大模型微调技术（如SFT、LoRA、QLoRA、Adapter）；
3.精通Transformer、RNN-T、CTC等语音识别模型架构，有千亿参数级模型训练/部署经验；掌握PyTorch框架，熟悉DeepSpeed、Megatron等分布式训练工具；
4.具备模型压缩（INT8/FP16量化、知识蒸馏）及嵌入式部署经验（TensorRT、ONNX Runtime）；了解芯片硬件特性（内存带宽、计算单元），能优化模型与硬件的匹配度；
5.深入理解语音信号处理流程（MFCC/FBank、端到端建模）、语音识别评测指标（WER）；熟悉主流语音工具链（Kaldi、ESPnet、WeNet）及数据集（LibriSpeech、AISHELL）；
6.熟练掌握C\C++\Matlab\Python编程语言的一种或多种，熟悉Linux操作系统；
7.逻辑思路清晰，较强的学习能力、创新能力和自驱力，一定的抗压能力，积极主动、责任心强、团队合作良好；
加分项：
8.有大语言模型、语音识别/合成、深度学习等研究或者技术背景；有语音芯片、边缘AI设备或云-端协同语音系统开发经验者更佳。
9.在语音领域发表过顶级会议文章(NIPS、ICML、ICLR、ACL、ICASSP、INTERSPEECH等)更佳。